Книги / Компьютерная литература / Интернет / Электронная коммерция. Раскрутка сайта

Data Science для карьериста

Нолис Жаклин, Робинсон Эмили

Код товара: 4621333

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 18

PDF

1 / 18

Нет в наличии

Доставим в

г. Химки, Московская обл.

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Питер

Оригинальное название:

Build a Career in Data Science

Год издания:

Серия:

Библиотека программиста

Переводчик:

Попова А.

Описание

Характеристики

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.

количество томов

количество страниц

368 стр.

переплет

Мягкая обложка

размеры

232x165x19 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-4461-1734-5

стандарт

5 шт.

возрастная категория

16+

вес

578 г

код в Майшоп

4621333

язык

русский

Содержание

Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторах
Об обложке
Часть 1. Data Science. С чего начать
1 Что такое Data Science?
2 Типы компаний в Data Science
3 Приобретение навыков
4 Создание портфолио
Часть 2. Как попасть в Data Science
5 Поиск: как определиться с подходящей работой
6 Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное
письмо
7 Интервью: чего ожидать и что делать
8 Оффер: знайте, на что соглашаться
Часть з. Осваиваемся в Data Science
9 Первые месяцы на работе
10 Создание эффективного анализа
11 Развертывание модели в производство
12 Работа со стейкхолдерами
Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице
в Data Science
13 Если DS-проект провалился
14 Вступление в сообщество Data Science
15 Уходим красиво
16 Вверх по карьерной лестнице
Эпилог
Приложение. Вопросы интервью

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Data Science для карьериста» (авторы: Нолис Жаклин, Робинсон Эмили), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!