Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Анализ поведенческих данных на R и PYTHON

Бюиссон Флоран

Код товара: 4694079

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-35%

2 210

3 399

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

10 мая (Пт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Behavioral Data Analysis with R and Python

Год издания:

Переводчик:

Логунов Андрей Викторович

Отмечено тегами

O`Reilly

Описание

Характеристики

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.

Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.

Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных — и не откладывая в долгий ящик.

количество томов

количество страниц

368 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x171x23 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-992-7

стандарт

10 шт.

вес

696 г

код в Майшоп

4694079

язык

русский

Содержание

От издательства
Предисловие
Благодарности
Об авторе
Об иллюстрации на обложке (колофон)
Часть I. ПОНИМАНИЕ ПОВЕДЕНИЙ
Глава 1. Причинно-поведенческий каркас для
анализа данных
Глава 2. Понимание поведенческих данных
Часть II. ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ДИАГРАММЫ И
РАСПУТЫВАНИЕ
Глава 3. Введение в причинно-следственные
диаграммы
Глава 4. Строительство причинно-следственных
диаграмм с нуля
Глава 5. Использование причинно-следственных
диаграмм для распутывания аналитических
расчетов
Часть III. УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Глава 6. Работа с пропущенными данными
Глава 7. Измерение неопределенности с помощью
бутстрапа
Часть IV. ДИЗАЙН И АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Глава 8. Экспериментальный дизайн: основы
Глава 9. Стратифицированная рандомизация
Глава 10. Кластерная рандомизация и
иерархическое моделирование
Часть V. ПРОДВИНУТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА
ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ
Глава 11. Введение в модерацию
Глава 12. Опосредование и инструментальные
переменные
Библиография
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Анализ поведенческих данных на R и PYTHON» (авторы: Бюиссон Флоран), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!