Краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие для СПО

Фролов Андрей Николаевич

Код товара: 4700003
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 34
Фиксированная скидка
Акция до 25.12.2024
-35%
1 884
2 898
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2021

Описание

Характеристики

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.
Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.
код в Майшоп
4700003
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
316 стр.
размеры
216x153x18 мм
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-8114-8343-3
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
стандарт
10 шт.
вес
432 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

Предисловие
Часть I. Теория вероятностей
Глава 1 Основные понятия теории вероятностей
1.1 Аксиомы теории вероятностей
1.2 Свойства вероятности
1.3 Классическое определение вероятности
1.4 Дискретные вероятностные пространства
1.5 Геометрические вероятности
1.6 Условные вероятности
1.7 Формулы полной вероятности и Байеса
1.8 Независимость событий
1.9 Независимость экспериментов
Глава 2 Схема Бернулли
2.1 Испытания Бернулли
2.2 Предельные теоремы для схемы Бернулли
2.3 Задача о разорении игрока
2.4 Полиномиальная схема
Глава 3 Случайные величины и их распределения
3.1 Случайная величина, ее функция
распределения и распределение
3.2 Типы распределений случайных величин
3.3 Случайные векторы
3.4 Независимые случайные величины
3.5 Суммирование независимых случайных величин
3.6 Распределения, связанные с нормальным
законом
Глава 4 Численные характеристики случайных
величин
4.1 Интеграл по вероятностной мере
4.2 Математическое ожидание
4.3 Дисперсия
4.4 Примеры вычисления средних и дисперсий
4.5 Моменты
4.6 Ковариация и коэффициент корреляции
4.7 Неравенство Чебышёва
Глава 5 Предельные теоремы теории вероятностей
5.1 Виды сходимостей последовательностей
случайных величин
5.2 Закон больших чисел
5.3 Метод характеристических функций
5.4 Центральная предельная теорема
5.5 Теорема Хинчина о законе больших чисел
5.6 Теорема Пуассона
Глава 6 Дополнение
6.1 Мера и интеграл
6.2 Теорема Колмогорова о согласованных
распределениях
6.3 Формула обращения и теорема единственности
6.4 Сходимость почти наверное и лемма Бореля —
Кантелли
6.5 Усиленный закон больших чисел
Часть II. Математическая статистика
Глава 1 Введение в математическую статистику
1.1 Предмет математической статистики
1.2 Задачи математической статистики
Глава 2 Выборочные распределения
2.1 Выборочные распределения и их
характеристики
Глава 3 Точечное оценивание
3.1 Оценки параметров и их свойства
3.2 Свойства выборочных среднего и дисперсии
3.3 Неравенство Рао — Крамера и эффективные
оценки
3.4 Построение оценок по методу моментов
3.5 Построение оценок по методу максимального
правдоподобия
3.6 Выборочные среднее и дисперсия гауссовской
выборки
Глава 4 Интервальное оценивание
4.1 Доверительные интервалы и центральные
статистики
4.2 Доверительные интервалы для параметров
нормального закона
4.3 Построение доверительных интервалов с
помощью заданной статистики
Глава 5 Проверка гипотез
5.1 Основные понятия
5.2 Лемма Неймана — Пирсона
5.3 Связь между проверкой гипотез и
доверительными интервалами
5.4 Критерии согласия
5.5 Критерий согласия хи-квадрат
5.6 Критерии согласия Колмогорова и омега-
квадрат
5.7 Критерий хи-квадрат для проверки
независимости признаков
5.8 Критерий хи-квадрат для проверки гипотезы
однородности
5.9 Критерий Смирнова однородности двух
выборок
5.10 Проверка гипотез о параметрах двух
гауссовских выборок
5.11 Выборочная корреляция
5.12 Ранговые критерии. Критерий Вилкоксона
5.13 Ранговая корреляция
Глава 6 Линейные модели
6.1 Введение
6.2 Вспомогательные результаты
6.3 Метод наименьших квадратов
6.4 Простая линейная регрессия
6.5 Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 7 Дополнение
7.1 Теорема Гливенко — Кантелли
7.2 Гистограмма
7.3 Многомерное нормальное распределение
Предметный указатель
Литература

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие для СПО» (авторы: Фролов Андрей Николаевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта