Статистика. Учебное пособие для вузов
Лукьяненко Ирина Сергеевна, Ивашковская Татьяна Константиновна
Код товара: 4775128
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 23
1 / 23
Издательство:
Год издания:
2022
Наш комментарий:
3-е издание, стереотипное.
Описание
Характеристики
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод.
В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент», и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.
В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент», и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.
код в Майшоп
4775128
издание
3
количество томов
1
количество страниц
200 стр.
размеры
206x135x13 мм
формат
84x108/32 (130x200) мм
ISBN
978-5-8114-2552-5, 978-5-8114-9488-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
стандарт
10 шт.
вес
264 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Статистическое наблюдение
Глава 2. Статистическая сводка и группировка
2.1. Сводка
2.2. Группировка
2.3. Принципы построения группировок
Глава 3. Статистические показатели
Глава 4. Ряды распределения
4.1. Ряды распределения и их графическое
изображение
4.2. Анализ вариационных рядов
4.2.1. Построение и графическое изображение
вариационного ряда
4.2.2. Показатели центра распределения
4.2.3. Показатели размера и интенсивности
вариации
4.2.4. Показатели асимметрии и эксцесса
4.2.5. Правило сложения дисперсий
Глава 5. Проверка статистических гипотез
5.1. Проверка гипотезы о виде распределения
5.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий в
двух независимых группах
5.3. Проверка гипотезы о равенстве средних в
двух независимых группах
5.4. Проверка гипотезы о равенстве средних и
дисперсий в двух независимых группах в программе
Statistica
Глава 6. Выборочное наблюдение
6.1. Собственно случайная выборка
6.2. Механическая выборка
6.3. Типическая выборка
6.4. Серийная выборка
Глава 7. Корреляция и регрессия
7.1. Понятие связи
7.2. Предварительный анализ свойств исследуемой
совокупности единиц
7.3. Установление факта наличия связи,
определение ее направления и формы
7.4. Измерение степени тесноты связи между
признаками
7.4.1. Коэффициент Фехнера
7.4.2. Ковариация и коэффициент корреляции
7.4.3. Проверка коэффициента корреляции на
значимость
7.5. Ранговая корреляция
7.6. Определение формы связи. Понятие регрессии
7.7. Теоретическое корреляционное отношение и
теоретический коэффициент детерминации
7.8. Проверка регрессионной модели на
адекватность
7.9. Многофакторная регрессия
7.9.1. Мультиколлениарность
7.9.2. Гетероскедостичность
Глава 8. Временные ряды
8.1. Обзор методов прогнозирования
8.2. Основные показатели динамики
8.3. Средние показатели в рядах динамики
8.4. Прогнозирование на основесредних
показателей динамики
8.5. Стационарные временные ряды
8.6. Временные ряды с трендом
8.7. Сезонные колебания
8.8. Авторегрессия во временных рядах
8.9. Моделирование временных рядов с
автокорреляциями
Глава 9. Экономические индексы
9.1. Индивидуальные индексы
9.2. Общие индексы
9.2.1. Агрегатные индексы
9.2.2. Средние индексы
Приложения
Библиографический список
Введение
Глава 1. Статистическое наблюдение
Глава 2. Статистическая сводка и группировка
2.1. Сводка
2.2. Группировка
2.3. Принципы построения группировок
Глава 3. Статистические показатели
Глава 4. Ряды распределения
4.1. Ряды распределения и их графическое
изображение
4.2. Анализ вариационных рядов
4.2.1. Построение и графическое изображение
вариационного ряда
4.2.2. Показатели центра распределения
4.2.3. Показатели размера и интенсивности
вариации
4.2.4. Показатели асимметрии и эксцесса
4.2.5. Правило сложения дисперсий
Глава 5. Проверка статистических гипотез
5.1. Проверка гипотезы о виде распределения
5.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий в
двух независимых группах
5.3. Проверка гипотезы о равенстве средних в
двух независимых группах
5.4. Проверка гипотезы о равенстве средних и
дисперсий в двух независимых группах в программе
Statistica
Глава 6. Выборочное наблюдение
6.1. Собственно случайная выборка
6.2. Механическая выборка
6.3. Типическая выборка
6.4. Серийная выборка
Глава 7. Корреляция и регрессия
7.1. Понятие связи
7.2. Предварительный анализ свойств исследуемой
совокупности единиц
7.3. Установление факта наличия связи,
определение ее направления и формы
7.4. Измерение степени тесноты связи между
признаками
7.4.1. Коэффициент Фехнера
7.4.2. Ковариация и коэффициент корреляции
7.4.3. Проверка коэффициента корреляции на
значимость
7.5. Ранговая корреляция
7.6. Определение формы связи. Понятие регрессии
7.7. Теоретическое корреляционное отношение и
теоретический коэффициент детерминации
7.8. Проверка регрессионной модели на
адекватность
7.9. Многофакторная регрессия
7.9.1. Мультиколлениарность
7.9.2. Гетероскедостичность
Глава 8. Временные ряды
8.1. Обзор методов прогнозирования
8.2. Основные показатели динамики
8.3. Средние показатели в рядах динамики
8.4. Прогнозирование на основесредних
показателей динамики
8.5. Стационарные временные ряды
8.6. Временные ряды с трендом
8.7. Сезонные колебания
8.8. Авторегрессия во временных рядах
8.9. Моделирование временных рядов с
автокорреляциями
Глава 9. Экономические индексы
9.1. Индивидуальные индексы
9.2. Общие индексы
9.2.1. Агрегатные индексы
9.2.2. Средние индексы
Приложения
Библиографический список
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Статистика. Учебное пособие для вузов» (авторы: Лукьяненко Ирина Сергеевна, Ивашковская Татьяна Константиновна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!