Машинное обучение в Elastic Stack

Кольер Рич, Монтонен Камилла, Азарми Бахаалдина

Код товара: 4782740
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Фиксированная скидка
Акция до 23.07.2024
 Подробнее
-35%
2 210
3 399
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Machine Learning with the Elastic Stack
Год издания:
2021
Переводчик:

Описание

Характеристики

Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком. Рассмотрен анализ временных рядов для различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, показатели приложений и финансовые данные. Описано использование Elastic ML для ведения журнала, обеспечения безопасности и отслеживания показателей.
После прочтения вы приобретете практический опыт совместного ис-пользования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных.
код в Майшоп
4782740
количество томов
1
количество страниц
380 стр.
размеры
242x170x25 мм
тип иллюстраций
цветные
формат
70x100 1/16
ISBN
978-5-93700-107-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
стандарт
вес
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

От издательства
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И
ELASTIC STACK
Глава 1. Машинное обучение в информационных
технологиях
Глава 2. Подготовка и использование Elastic ML
Часть II. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ -
ОБНАРУЖЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ
Глава 3. Обнаружение аномалий
Глава 4. Прогнозирование
Глава 5. Интерпретация результатов
Глава 6. Создание и использование оповещений
Глава 7. Выявление истинных причин аномалий
Глава 8. Другие приложения Elastic Stack для
обнаружения аномалий
Часть III. АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ ДАННЫХ
Глава 9. Введение в анализ фреймов данных
Глава 10. Обнаружение выбросов
Глава 11. Классификационный анализ
Глава 12. Регрессия
Глава 13. Логический вывод моделей
Приложение. Советы по обнаружению аномалий
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение в Elastic Stack» (авторы: Кольер Рич, Монтонен Камилла, Азарми Бахаалдина), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта