Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации
Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна
Код товара: 4823829
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Фиксированная скидка
Ещё 12 часов
-50%
640
1 280
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2020
Описание
Характеристики
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
код в Майшоп
4823829
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
448 стр.
размеры
210x135x30 мм
формат
60x84/16 (145x200) мм
ISBN
978-5-00172-086-7
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
стандарт
10 шт.
вес
540 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Глава 1. Современные взгляды на проблемы
создания искусственного интеллекта
Глава 2. Машинное обучение
Глава 3. Практическое применение нейронных
сетей в задачах классификации и аппроксимации
Глава 4. Основы кластеризации. Модели
прогнозирования
Глава 5. Основы теории нейронных сетей
Глава 6. Основы анализа данных
Глава 7. Сверточные нейронные сети и их
практическое применение
создания искусственного интеллекта
Глава 2. Машинное обучение
Глава 3. Практическое применение нейронных
сетей в задачах классификации и аппроксимации
Глава 4. Основы кластеризации. Модели
прогнозирования
Глава 5. Основы теории нейронных сетей
Глава 6. Основы анализа данных
Глава 7. Сверточные нейронные сети и их
практическое применение
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации» (авторы: Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!