Поисковая адаптация. Теория и практика

Курейчик Виктор Михайлович, Лебедев Борис Константинович, Лебедев Олег Борисович

Код товара: 4848059
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
399
613
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
20 мая (Пн)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2006 г.

Описание

Характеристики

Рассматриваются задачи, методы и алгоритмы адаптации, используемые для построения поисковых алгоритмов оптимизации. Описывается типовая структура адаптивного алгоритма, излагаются методы коллективной адаптации в условиях динамически изменяющейся внешней среды. Дается методика и рекомендации по представлению исходной формулировки оптимизационной задачи в виде адаптивной системы. Излагается общий цикл проектирования СБИС, этапы конструкторского проектирования СБИС и основные задачи, решаемые на этих этапах, с учетом современных тенденций. Описываются постановки задач автоматизированного проектирования СБИС, методики их представления в виде адаптивных систем и структуры процессов адаптивного поиска оптимальных решений для этих задач. Предназначена для специалистов в области специальных методов оптимизации, разработчиков алгоритмов на основе перспективных методов эволюционной адаптации, разработчиков интеллектуальных САПР.
количество томов
1
количество страниц
272 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
222x145x15 мм
цвет
Фиолетовый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
60x90/16 (145x215 мм)
ISBN
5-9221-0745-3, 5-9221-0749-6
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4848059
язык
русский

Содержание

Предисловие
Введение
Список литературы
1. Основные задачи, решаемые при
проектировании СБИС
1.1. Общий цикл проектирования СБИС
1.2. Конструкторское проектирование СБИС
Список литературы
2. Методы оптимизации в задачах проектирования
СБИС
2.1. Традиционные методы оптимизации
2.2. Эволюционные методы оптимизации
2.3. Поисковые процедуры, основанные на
объединении принципов эволюционной и
альтернативной адаптации
Выводы
Список литературы
3. Задачи, методы и алгоритмы адаптации
3.1. Основные понятия и определения
3.2. Структура поискового алгоритма оптимизации
3.3. Параметрическая адаптация
3.4. Структурная адаптация
3.5. Альтернативная адаптация
3.6. Проблема представления в адаптивных
алгоритмах оптимизации
Выводы
Список литературы
4. Покрытие на основе коллективной адаптации
4.1. Термины и определения
4.2. Формирование пространства решений
4.3. Организация поисковых процедур на основе
коллективной адаптации для решения задачи
покрытия
Выводы
Список литературы
5. Разбиение на основе моделирования поисковой
адаптации
5.1. Проблемная формулировка, термины и
определения
5.2. Постановка задачи разбиения
5.3. Механизмы адаптации при разбиении
Выводы
Список литературы
6. Планирование СБИС методом адаптивного поиска
6.1. Проблемная формулировка, термины и
обозначения
6.2. Формирование плана методом свертки
6.3. Стохастическое планирование СБИС
6.4. Поиск на основе коллективной адаптации при
планировании СБИС с меняющейся ориентацией
модулей
6.5. Поиск на основе коллективной адаптации при
планировании СБИС с изменяющимися размерами
модулей
Выводы
Список литературы
7. Размещение на основе коллективной адаптации
7.1. Проблемная формулировка, термины и
обозначения
7.2. Формирование моделей среды и объекта
адаптации
7.3. Организация процесса переразмещения
7.4. Общая структура адаптивного поиска при
размещении
Выводы
Список литературы
8. Глобальная трассировка как процесс
коллективной адаптации
8.1. Проблемная формулировка, термины и
обозначения
8.2. Распределение ресурсов коммутационного поля
8.3. Организация процесса коллективной
адаптации при глобальной трассировке
Выводы
Список литературы
Содержание 5
9. Распределение соединений между выводами на
основе коллективной адаптации
9.1. Проблемная формулировка, термины и
обозначения
9.2. Переключение соединений в канале
9.3. Организация процесса коллективной
адаптации при перераспределении соединений
между выводами в канале
Выводы
Список литературы
10. Поисковые процедуры детальной трассировки
10.1. Формулировка проблемы канальной
трассировки
10.2. Расчет нижних оценок
10.3. Процедуры уменьшения пространства
решений
10.4. Символьное представление решения задачи
канальной трассировки
10.5. Эволюционная трассировка в канале на
основе символьных представлений
Выводы
Список литературы
11. Разнесение соединений по слоям на основе
поисковой адаптации
11.1. Проблемная формулировка, термины,
определения
11.2. Разбиение цепей на фрагменты
11.3. Формирование пространства решений
11.4. Организация процесса коллективной
адаптации при разнесении соединений по слоям
Выводы
Список литературы
12. Эволюционные процедуры решения
комбинаторных задач на графах
12.1. Основные положения
12.2. Эволюционные механизмы формирования
n-областей
Список литературы
13. Методы адаптации в процедурах генетического
поиска
13.1. Организация процесса генетического поиска
на базе адаптируемого виртуального набора
популяций
13.1.1. Принципы построения виртуальных
популяций
13.1.2. Генетические операторы для виртуального
множества популяций
13.1.3. Адаптация виртуального набора популяций
13.1.4. Организация процедуры генетического
поиска с адаптацией виртуального
набора популяций
13.2. Параллельная обработка информации на
основе генетических алгоритмов
Выводы
Список литературы
Заключение
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Поисковая адаптация. Теория и практика» (авторы: Курейчик Виктор Михайлович, Лебедев Борис Константинович, Лебедев Олег Борисович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта