Мягкие вычисления и измерения. Том 2
Аверкин А. В., Гисин В. Б., Ефимов Ю. В.
Код товара: 4882150
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
1 / 2
Фиксированная скидка
Акция до 16.01.2025
-35%
715
1 100
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2017
Описание
Характеристики
Рассмотрено применение нечётких множеств и мягких вычислений в экономике и финансах, нечётко-логическая система сбалансированных показателей и оценка экономического риска, чистый приведенный доход и внутренняя норма доходности денежных потоков с нечетко определенными платежами. Кроме этого, проанализированы мягкие технологии нормирования на промышленных предприятиях в условиях неопределенности, взаимодействие циклов различной длительности в процессе экономического развития проблемы управления экономикой в условиях полицикличности и мягкие измерения и мягкие вычисления при моделировании состояния сложных объектов на базе экспертных знаний.
Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.
Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.
код в Майшоп
4882150
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
416 стр.
размеры
210x150x20 мм
ISBN
978-5-9909931-9-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Фиолетовый
вес
444 г
язык
Английский, Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Глава 1 Разработка методов восстановления
систем управления
Введение
1.1.Интегрированный подход к разработке систем
отказоустойчивого управления
1.2.Задачи разработки методов восстановления
систем управления
1.3.Метод топологического синтеза
восстановленных систем
1.4.Структурно-параметрический синтез
восстановленных систем
1.5.Параметрическая оптимизация и анализ
восстановленных систем
1.6.Синтез и восстановление сложных систем
управления
1.7.Синтез логики принятия решений о
реконфигурировании .
1.8.Разработка средств компьютерной имитации
систем отказоустойчивого управления
Список литературы
Глава 2. Применение нечётких множеств и мягких
вычислений в экономике и финансах (обзор)
Введение
2.1.Экономика и финансы - специфические объекты
научного исследования
2.2.Первые шаги научной школы (1999-2008)
2.3. Что же дальше? Вместо заключения по главе 2
Список литературы
Глава 3. Нечётко-логическая система
сбалансированных показателей (НЛ ССП) и оценка
экономического риска
Введение
3.1.Моделирование НЛ ССП
3.2.Моделирование рисков
Заключение
Список литературы
Глава 4. Чистый приведенный доход и внутренняя
норма доходности денежных потоков с нечетко
определенными платежами
Введение
4.1.Нечеткие величины и операции над ними
4.2.Внутренняя норма доходности инвестиционных
проектов с нечетко определенными платежами
4.3.Суммирование нечетко определенных
платежей с учетом зависимости
4.4.Цена информации в задачах оценки
инвестиционных проектов с нечетко
определенными денежными потоками
4.4.1.Мера неопределенности нечетких величин
4.4.2.Цена информации при выборе
инвестиционного проекта с нечетко
определенными платежами по критерию чистого
приведенного дохода
Заключение
Список литературы
Глава 5. Мягкие технологии нормирования на
промышленных предприятиях в условиях
неопределенности
5.1.Классификация факторов неопределенности
среды и оценка их влияния на деятельность
предприятий
5.2.Применение регуляризирующего байесовского
полхода для нормирования нормирование труда на
предприятиях в условиях неопределенности
5.3.Особенности нормирования труда на
судостроительных предприятиях
5.4.Методологические подходы к нормированию
труда на судостроительных предприятиях в
условиях неопределенности
Глава 6. Взаимодействие циклов различной
длительности в процессе экономического развития
проблемы управления экономикой в условиях
полицикличности
Введение
6.1.Методологические основы изучения
экономических циклов различной длительности
6.2.Содержание и взаимосвязь экономических
циклов различной длительности: полициклическая
модель экономического развития
6.3.Источники формирования экономических
циклов различной длительности: количественные и
качественные процессы в экономике
6.4.Анализ и Прогнозирование в условиях
полицикличности экономического развития:
возможности и ограничения
Заключение
Список литературы
Глава 7. Мягкие измерения и мягкие вычисления
при Мотелировании состояния сложных объектов
на базе экспертных знаний
7.1.Проблемы моделирование сложных объектов в
условиях неопределенности
7.1.1.Особенности сложных объектов и систем
7.1.2.Сложность как объект управления
7.1.3.Представление о накоплении знаний и
выработке решений
7.1.4.Что мы знаем о знаниях
7.2.Эксперт как "интеллектуальная
информационнодиагностическая система"
7.3.Теоретические исследования для построения
логиколингвистических моделей
7.3.1. Направления исследований
7.3.2 Методические и методологические основы
синтеза логико-лингвистических моделей
оценивания состояния СлО на основе ЭЗ
7.4.Успехи научного направления
7.5.Как представляется дальнейшее применение и
развитие направления
Заключение
Список литературы
Глава 8. Нечеткие гибридные модели поддержки
принятия решений
8.1.Методы моделирования
слабоструктурированной ситуации в гибридных
системах поддержки принятия решений
8.1.1.Иерархическая модель
8.1.2.Когнитивное моделирование
8.1.3.Многокритериальное ранжирование
альтернатив
Заключение
8.2.Поддержка принятия решений в слабо
структурированных ситуациях на основе нечеткой
иерархической модели !
8.2.1.Методы и алгоритмы построения и анализа
нечеткой иерархической модели слабо
структурированной ситуации
8.2.2.Методы и алгоритмы построения и анализа
модели нечеткого многокритериального
ранжирования альтернатив
8.2.3.Методология построения интегрированной
модели слабо структурированной ситуации на
основе нечеткой иерархической модели и
нечеткого многокритериального ранжирования
альтернатив
Заключение
Список литературы
8.3.Принятие решений в когнитивной экономике
8.3.1.Структура проблемной области
8.3.2.Интеллектуальные системы в экономике
8.3.3.Управление знаниями
8.3.4.Когнитивная экономика
Список литературы
систем управления
Введение
1.1.Интегрированный подход к разработке систем
отказоустойчивого управления
1.2.Задачи разработки методов восстановления
систем управления
1.3.Метод топологического синтеза
восстановленных систем
1.4.Структурно-параметрический синтез
восстановленных систем
1.5.Параметрическая оптимизация и анализ
восстановленных систем
1.6.Синтез и восстановление сложных систем
управления
1.7.Синтез логики принятия решений о
реконфигурировании .
1.8.Разработка средств компьютерной имитации
систем отказоустойчивого управления
Список литературы
Глава 2. Применение нечётких множеств и мягких
вычислений в экономике и финансах (обзор)
Введение
2.1.Экономика и финансы - специфические объекты
научного исследования
2.2.Первые шаги научной школы (1999-2008)
2.3. Что же дальше? Вместо заключения по главе 2
Список литературы
Глава 3. Нечётко-логическая система
сбалансированных показателей (НЛ ССП) и оценка
экономического риска
Введение
3.1.Моделирование НЛ ССП
3.2.Моделирование рисков
Заключение
Список литературы
Глава 4. Чистый приведенный доход и внутренняя
норма доходности денежных потоков с нечетко
определенными платежами
Введение
4.1.Нечеткие величины и операции над ними
4.2.Внутренняя норма доходности инвестиционных
проектов с нечетко определенными платежами
4.3.Суммирование нечетко определенных
платежей с учетом зависимости
4.4.Цена информации в задачах оценки
инвестиционных проектов с нечетко
определенными денежными потоками
4.4.1.Мера неопределенности нечетких величин
4.4.2.Цена информации при выборе
инвестиционного проекта с нечетко
определенными платежами по критерию чистого
приведенного дохода
Заключение
Список литературы
Глава 5. Мягкие технологии нормирования на
промышленных предприятиях в условиях
неопределенности
5.1.Классификация факторов неопределенности
среды и оценка их влияния на деятельность
предприятий
5.2.Применение регуляризирующего байесовского
полхода для нормирования нормирование труда на
предприятиях в условиях неопределенности
5.3.Особенности нормирования труда на
судостроительных предприятиях
5.4.Методологические подходы к нормированию
труда на судостроительных предприятиях в
условиях неопределенности
Глава 6. Взаимодействие циклов различной
длительности в процессе экономического развития
проблемы управления экономикой в условиях
полицикличности
Введение
6.1.Методологические основы изучения
экономических циклов различной длительности
6.2.Содержание и взаимосвязь экономических
циклов различной длительности: полициклическая
модель экономического развития
6.3.Источники формирования экономических
циклов различной длительности: количественные и
качественные процессы в экономике
6.4.Анализ и Прогнозирование в условиях
полицикличности экономического развития:
возможности и ограничения
Заключение
Список литературы
Глава 7. Мягкие измерения и мягкие вычисления
при Мотелировании состояния сложных объектов
на базе экспертных знаний
7.1.Проблемы моделирование сложных объектов в
условиях неопределенности
7.1.1.Особенности сложных объектов и систем
7.1.2.Сложность как объект управления
7.1.3.Представление о накоплении знаний и
выработке решений
7.1.4.Что мы знаем о знаниях
7.2.Эксперт как "интеллектуальная
информационнодиагностическая система"
7.3.Теоретические исследования для построения
логиколингвистических моделей
7.3.1. Направления исследований
7.3.2 Методические и методологические основы
синтеза логико-лингвистических моделей
оценивания состояния СлО на основе ЭЗ
7.4.Успехи научного направления
7.5.Как представляется дальнейшее применение и
развитие направления
Заключение
Список литературы
Глава 8. Нечеткие гибридные модели поддержки
принятия решений
8.1.Методы моделирования
слабоструктурированной ситуации в гибридных
системах поддержки принятия решений
8.1.1.Иерархическая модель
8.1.2.Когнитивное моделирование
8.1.3.Многокритериальное ранжирование
альтернатив
Заключение
8.2.Поддержка принятия решений в слабо
структурированных ситуациях на основе нечеткой
иерархической модели !
8.2.1.Методы и алгоритмы построения и анализа
нечеткой иерархической модели слабо
структурированной ситуации
8.2.2.Методы и алгоритмы построения и анализа
модели нечеткого многокритериального
ранжирования альтернатив
8.2.3.Методология построения интегрированной
модели слабо структурированной ситуации на
основе нечеткой иерархической модели и
нечеткого многокритериального ранжирования
альтернатив
Заключение
Список литературы
8.3.Принятие решений в когнитивной экономике
8.3.1.Структура проблемной области
8.3.2.Интеллектуальные системы в экономике
8.3.3.Управление знаниями
8.3.4.Когнитивная экономика
Список литературы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Мягкие вычисления и измерения. Том 2» (авторы: Аверкин А. В., Гисин В. Б., Ефимов Ю. В.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!