PyTorch. Освещая глубокое обучение
Стивенс Эли, Виман Томас, Антига Лука
Код товара: 4900625
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 13
PDF
1 / 13
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Описание
Характеристики
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
код в Майшоп
4900625
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
576 стр.
размеры
235x165x30 мм
ISBN
978-5-4461-1945-5
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
вес
884 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Предисловие
Введение
Благодарности
Об этой книге
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
Часть I
Основы PyTorch
Глава 1. Знакомство с глубоким обучением и
библиотекой PyTorch
Глава 2. Предобученные сети
Глава 3. В начале был тензор
Глава 4. Представление реальных данных с
помощью тензоров
Глава 5. Внутренняя кухня обучения
Глава 6. Аппроксимация данных с помощью
нейронной сети
Глава 7. Различаем птиц и самолеты: обучение на
изображениях
Глава 8. Обобщение с помощью сверток
Часть II
Обучение на изображениях на практике: раннее
выявление рака легких
Глава 9. Применение Ру Torch в борьбе с раком
Глава 10. Объединение источников данных
Глава 11. Обучение модели классификации
обнаружению потенциальных опухолей
Глава 12. Улучшение процесса обучения с помощью
метрик и дополнений
Глава 13. Поиск потенциальных узелков с помощью
сегментации
Глава 14. Сквозной анализ узелков и дальнейшее
развитие проекта
Часть III Развертывание
Глава 15. Развертывание в производстве
Введение
Благодарности
Об этой книге
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
Часть I
Основы PyTorch
Глава 1. Знакомство с глубоким обучением и
библиотекой PyTorch
Глава 2. Предобученные сети
Глава 3. В начале был тензор
Глава 4. Представление реальных данных с
помощью тензоров
Глава 5. Внутренняя кухня обучения
Глава 6. Аппроксимация данных с помощью
нейронной сети
Глава 7. Различаем птиц и самолеты: обучение на
изображениях
Глава 8. Обобщение с помощью сверток
Часть II
Обучение на изображениях на практике: раннее
выявление рака легких
Глава 9. Применение Ру Torch в борьбе с раком
Глава 10. Объединение источников данных
Глава 11. Обучение модели классификации
обнаружению потенциальных опухолей
Глава 12. Улучшение процесса обучения с помощью
метрик и дополнений
Глава 13. Поиск потенциальных узелков с помощью
сегментации
Глава 14. Сквозной анализ узелков и дальнейшее
развитие проекта
Часть III Развертывание
Глава 15. Развертывание в производстве
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Фиксированная скидка
-50%
217434
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «PyTorch. Освещая глубокое обучение» (авторы: Стивенс Эли, Виман Томас, Антига Лука), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!