Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens

Гинько Александр Юрьевич

Код товара: 4909276
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
PDF
1 972
3 399
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
24 февраля (Сб)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 3 500 ₽
В пункт выдачи
от 77 ₽
бесплатно от 2 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
ДМК-Пресс
Год издания:
2023 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года

Описание

Характеристики

Современный мир невозможно представить без данных, и от их визуального представления во многом зависит эффективность работы с ними. Эта книга подробно рассказывает о Yandex DataLens - одном из мощнейших средств анализа и визуализации данных.

Среди рассматриваемых тем:
- подключение к данным из разных источников, в том числе управляемых баз данных;
- подготовка и преобразование исходных данных для анализа и визуализации;
- знакомство со всеми типами диаграмм, доступными в Yandex DataLens, на конкретных примерах;
- создание полноценных многостраничных интерактивных дашбордов;
- полный обзор функций, доступных в Yandex DataLens;
- вся мощь оконных функций на примерах с созданием шпаргалки;
- LOD-выражения и особенности их использования с созданием шпаргалки;
- использование методов машинного обучения при визуализации данных в Yandex DataLens.

Книга адресована тем, кто хочет освоить искусство визуализации данных с нуля, а также тем, кто уже имеет опыт работы с Yandex DataLens и желает расширить свои знания и навыки.
количество томов
1
количество страниц
356 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
242x173x25 мм
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
ISBN
978-5-93700-171-9
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4909276
язык
русский

Содержание

Предисловие от издательства
Об авторе
Предисловие
Введение
Цель написания книги
Для кого предназначена эта книга
Структура книги
Сопроводительные материалы и исходные файлы
Глава 1. Основы Yandex DataLens
История DataLens: от корпоративной системы к
массовому селф-сервису
Причины перехода на Yandex DataLens
Облачное хранение данных
Как устроено облако
Модели предоставления облачных услуг
С места в карьер: строим первый дашборд
Загрузка компонентов из Marketplace
Интерфейс и терминология Yandex DataLens
Мой первый дашборд
Заключение
Глава 2. Подключение к данным
Организация хранения данных
Собственные сервера
Облако
Управляемые БД против виртуальной машины
Создание кластера базы данных MySQL
Подключение к базам данных
Подключение к базе данных на примере MySQL
Особенности подключения к другим БД
Подключение к CSV-файлам, Google Sheets и Excel
Подключение к CSV-файлам
Подключение к Google Sheets
Загрузка данных из Excel
Подключение к Яндекс Метрика и AppMetrica
Яндекс Метрика
AppMetrica
Права доступа к подключениям
Заключение
Глава 3. Подготовка данных: датасеты
Введение в датасеты
Создание датасета
Объединение данных из нескольких таблиц
Поля данных
Создание поля данных
Удаление поля данных
Изменение поля данных
Дублирование поля данных
Обновление полей в датасете
Запись формул в вычисляемых полях
Типы данных
Типы данных в Yandex DataLens
Таблица соответствий типов данных
Типы агрегации данных
Параметры уровня датасета
Фильтрация датасета
Создание фильтра
Изменение и удаление фильтра
Управление доступом к датасету и строкам
Права доступа ко всему датасету
Права доступа к данным на уровне строк
Датасеты на основе SQL-запросов
Заключение
Глава 4. Элементы визуализации: чарты
Чарты на основе датасета
Создание чарта на основе датасета
Разновидности чартов
Линейная диаграмма
Линейная диаграмма с двумя осями
Накопительная диаграмма с областями
Нормированная диаграмма с областями
Столбчатая диаграмма
Нормированная столбчатая диаграмма
Линейчатая диаграмма
Нормированная линейчатая диаграмма
Точечная диаграмма
Круговая диаграмма
Кольцевая диаграмма
Индикатор
Условный индикатор
Древовидная диаграмма
Таблица
Сводная таблица
Карта
QL-чарты
Создание QL-чарта
Добавление параметров в QL-чарт
Настройки чартов
Общие настройки
Настройки измерений и показателей
Настройки секций
Настройки секций на карте
Параметры уровня чарта
Иерархии в чартах
Диагностика чартов
Публикация чартов
Встраивание чартов
Управление доступом к чарту
Заключение
Глава 5. Панели визуализации: дашборды
Составляющие дашборда
Наш первый осмысленный дашборд
Создание дашборда
Добавление чартов на дашборд
Создание вкладок
Добавление селекторов на дашборд
Связи и алиасы
Добавление чартов из других датасетов
Текстовые виджеты и язык разметки Markdown
Добавление виджета с заголовком
Настройки дашборда
Публикация дашборда
Управление доступом к дашборду
Примеры дашбордов
Заключение
Глава 6. Стандартные функции и примеры их
использования
Агрегатные функции
Прямая агрегация
Условная агрегация
Статистическая агрегация
Приблизительная агрегация
Строковая агрегация
Логические функции
CASE
IF
IFNULL
ISNULL
ZN
Операторы
Математические операторы
Логические операторы
Математические функции
Функции округления
Функции сравнения
Арифметические функции
Тригонометрические функции
Строковые функции
Функции поиска в строке
Функции строковых преобразований
Функции для работы с регулярными выражениями
Функции преобразования типов
Функции даты и времени
Функции работы с датами
Функции возвращения части даты
Функции для работы с временными рядами
Функции для работы с массивами
Функции разметки
Географические функции
Заключение
Глава 7. Оконные функции и LOD-выражения
Оконные функции
Агрегатные оконные функции
Оконные функции смещения
Ранжирующие оконные функции
Вложенные оконные функции
BEFORE FILTER BY
Собираем дашборд-шпаргалку по оконным
функциям
LOD-выражения
Фиксированный уровень детализации
Добавление уровней детализации
Исключение уровней детализации
Собираем дашборд-шпаргалку по LOD-выражениям
Заключение
Глава 8. Инструменты ETL и обработка данных с
помощью Python
и машинного обучения
Инструменты и технологии ETL
Пример 1. Из базы в базу с очисткой и агрегацией
Пример 2. Поиск ближайших магазинов на карте
Москвы
Обработка данных с применением машинного
обучения
Пример 1. Прогнозирование на основе линейной
регрессии
Пример 2. Кластеризация магазинов методом k-
средних
Заключение
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens» (авторы: Гинько Александр Юрьевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта