Теория экстремальных задач. Учебное пособие

Тихомиров Владимир Михайлович, Иоффе Александр Давидович

Код товара: 4920404
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 50
Фиксированная скидка
Акция до 01.10.2024
 Подробнее
-35%
2 742
4 218
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022

Описание

Характеристики

Книга посвящена необходимым и достаточным условиям экстремума и теоремам существования решений экстремальных задач. Особое внимание авторы уделяют общим принципам теории экстремальных задач. С единых позиций изучаются задачи математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. Исследуются специальные классы задач - линейное программирование, квадратичные задачи, дискретные и линейные задачи оптимального управления. Большое число решенных задач и разобранных примеров показывают, как применять теорию в конкретных случаях.
Книга может служить учебным пособием по курсам, связанным с оптимизацией.
код в Майшоп
4920404
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
480 стр.
размеры
207x135x24 мм
ISBN
978-5-507-44741-1
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Теория экстремальных задач. Учебное пособие» (авторы: Тихомиров Владимир Михайлович, Иоффе Александр Давидович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта