Python и анализ данных
МакКинни Уэс
Код товара: 4952689
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 8
PDF
1 / 8
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
«В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую».
Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python»
Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.
Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python»
Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.
код в Майшоп
4952689
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
536 стр.
размеры
245x175x33 мм
ISBN
978-5-93700-174-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
960 г
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Об авторе
Об иллюстрации на обложке
Предисловие от издательства
Предисловие
Глава 1. Предварительные сведения
Глава 2. Основы языка Python, IPython и Jupyter-
блокноты
Глава 3. Встроенные структуры данных, функции и
файлы
Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные
вычисления
Глава 5. Первое знакомство с pandas
Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
Глава 7. Очистка и подготовка данных
Глава 8. Переформатирование данных:
соединение, комбинирование и изменение формы
Глава 9. Построение графиков и визуализация
Глава 10. Агрегирование данных и групповые
операции
Глава 11. Временные ряды
Глава 12. Введение в библиотеки моделирования
на Python
Глава 13. Примеры анализа данных
Приложение A. Дополнительные сведения о
библиотеке NumPy
Приложение B. Еще о системе IPython
Предметный указатель
Об иллюстрации на обложке
Предисловие от издательства
Предисловие
Глава 1. Предварительные сведения
Глава 2. Основы языка Python, IPython и Jupyter-
блокноты
Глава 3. Встроенные структуры данных, функции и
файлы
Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные
вычисления
Глава 5. Первое знакомство с pandas
Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
Глава 7. Очистка и подготовка данных
Глава 8. Переформатирование данных:
соединение, комбинирование и изменение формы
Глава 9. Построение графиков и визуализация
Глава 10. Агрегирование данных и групповые
операции
Глава 11. Временные ряды
Глава 12. Введение в библиотеки моделирования
на Python
Глава 13. Примеры анализа данных
Приложение A. Дополнительные сведения о
библиотеке NumPy
Приложение B. Еще о системе IPython
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Python и анализ данных» (авторы: МакКинни Уэс), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!