Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / Проектирование. Разработка приложений для баз данных
Алгоритмы принятия решений
Кохендерфер Майкл, Уилер Тим, Рэй Кайл
Код товара: 4952781
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Издательство:
Описание
Характеристики
Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
код в Майшоп
4952781
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
684 стр.
размеры
245x175x40 мм
ISBN
978-5-93700-187-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
От издательства
Предисловие
Благодарности
1. Введение
Часть I. Вероятностные рассуждения
2. Формальное представление неопределенности
3. Вероятностный вывод
4. Параметрическое обучение
5. Структурное обучение
6. Простые решения
Часть II. Задачи последовательного принятия
решений
7. Методы точного решения
8. Приближенное вычисление функции полезности
9. Онлайн-планирование
10. Поиск стратегии
11. Нахождение градиента стратегии
12. Оптимизация методом градиентного спуска по
стратегиям
13. Методы "актор-критик"
14. Проверка стратегии
Часть III. Неопределенность модели
15. Исследование среды и использование знаний
16. Методы на основе моделей
17. Свободные методы обучения с подкреплением
18. Имитационное обучение
Часть IV. Неопределенность состояния
19. Убеждения
20. Точное планирование с использованием
убеждений-состояний
21. Офлайн-планирование с использованием
убеждений-состояний
22. Онлайн-планирование с использованием
убеждений-состояний
23. Понятие контроллера
Часть V. Многоагентные системы
24. Логический вывод в многоагентных системах
25. Последовательные задачи
26. Неопределенность состояния
27. Совместные действия агентов
A. Основные математические понятия
B. Распределения вероятностей
C. Вычислительная сложность
D. Представление функций в форме нейронных
сетей
E. Алгоритмы поиска
F. Задачи принятия решений
G. Язык программирования Julia
Предметный указатель
Предисловие
Благодарности
1. Введение
Часть I. Вероятностные рассуждения
2. Формальное представление неопределенности
3. Вероятностный вывод
4. Параметрическое обучение
5. Структурное обучение
6. Простые решения
Часть II. Задачи последовательного принятия
решений
7. Методы точного решения
8. Приближенное вычисление функции полезности
9. Онлайн-планирование
10. Поиск стратегии
11. Нахождение градиента стратегии
12. Оптимизация методом градиентного спуска по
стратегиям
13. Методы "актор-критик"
14. Проверка стратегии
Часть III. Неопределенность модели
15. Исследование среды и использование знаний
16. Методы на основе моделей
17. Свободные методы обучения с подкреплением
18. Имитационное обучение
Часть IV. Неопределенность состояния
19. Убеждения
20. Точное планирование с использованием
убеждений-состояний
21. Офлайн-планирование с использованием
убеждений-состояний
22. Онлайн-планирование с использованием
убеждений-состояний
23. Понятие контроллера
Часть V. Многоагентные системы
24. Логический вывод в многоагентных системах
25. Последовательные задачи
26. Неопределенность состояния
27. Совместные действия агентов
A. Основные математические понятия
B. Распределения вероятностей
C. Вычислительная сложность
D. Представление функций в форме нейронных
сетей
E. Алгоритмы поиска
F. Задачи принятия решений
G. Язык программирования Julia
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Алгоритмы принятия решений» (авторы: Кохендерфер Майкл, Уилер Тим, Рэй Кайл), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!