Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику

Хенк Теймс

Код товара: 4965054
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
-35%
635
976
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
25 мая (Сб)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2023 г.
Переводчик:

Описание

Характеристики

Теория вероятностей — увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей — условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей.
Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
Автор книги – известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
количество томов
1
количество страниц
208 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
215x150x13 мм
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
ISBN
978-5-94836-665-4
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4965054
язык
русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. Элементы комбинаторики и
математического анализа, используемые в теории
вероятностей
1.1. Факториалы и биномиальные
коэффициенты
1.2. Основные факты из математического
анализа
Глава 2. Основы теории вероятностей
2.1. Основы теории вероятностей
2.2. Понятие условной вероятности
2.3. Закон условной вероятности
2.4. Байесовская вероятность
2.5. Понятие случайной величины
2.6. Математическое ожидание и стандартное
отклонение. . . .
2.7. Независимые случайные величины и закон
квадратного
корня
2.8. Производящие функции
Приложение: доказательства для математического
ожидания
и дисперсии к
Глава 3. Полезные распределения вероятностей
3.1. Биномиальное и гипергеометрическое
распределения. . . .
3.2. Пуассоновское распределение
3.3. Нормальная плотность вероятности
3.4. Центральная предельная теорема и
нормальное
распределение
3.5. Равномерная и экспоненциальная
плотности вероятности
3.6. Плотность двумерного нормального
распределения
3.7. Критерий хи-квадрат
Приложение: пуассоновские и биномиальные
вероятности . . .
Глава 4. Примеры пуассоновских вероятностей из
реальной жизни
4.1. Мошенничество в канадской лотерее
4.2. Бомбардировки Лондона во время Второй
мировой войны
4.3. Выиграть в лотерею дважды
4.4. Санта-Клаус и экстрасенс
4.5. Дни рождения и 500 "Олдсмобилей"
Глава 5. Метод Монте-Карло и вероятности
5.1. Введение
5.2. Инструменты моделирования
5.3. Приложения компьютерного
моделирования
5.4. Статистический анализ результата
компьютерного
моделирования
Приложение: программы компьютерного
моделирования на языке Python
Глава 6. Первое представление о марковских цепях
6.1. Модель марковской цепи
6.2. Поглощающие марковские цепи
. . .
6.3. Задача о разорении игрока
6.4. Предельное поведение марковских цепей
6.5. Метод Монте-Карло, использующий цепи
Маркова . . .
Решения некоторых задач
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику» (авторы: Хенк Теймс), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта