Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Браздил Павел, Рейн Ян Ван, Соарес Карлос

Код товара: 4984099

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-33%

3 036

4 531

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

4 мая (Сб)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Metalearning. Applications to Automated Machine Learning and Data Mining

Год издания:

Переводчик:

Яценков В. С.

Описание

Характеристики

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.

AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.

Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

количество томов

количество страниц

430 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

240x180x20 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

ISBN

978-5-93700-200-6

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

868 г

код в Майшоп

4984099

язык

русский

Содержание

От издательства
Предисловие
Часть I. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И АРХИТЕКТУРА
Глава 1. Введение
Глава 2. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (рейтинг)
Глава 3. Оценка рекомендаций систем
метаобучения и AutoML
Глава 4. Характеристики набора данных
(метапризнаки)
Глава 5. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (продолжение)
Глава 6. Оптимизация гиперпараметров с помощью
метаобучения
Глава 7. Автоматизация проектирования
конвейеров
Часть II. ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ
Глава 8. Настройка пространств конфигураций и
эксперименто
Глава 9. Объединение базовых учащихся в
ансамбли
Глава 10. Метаобучение в ансамблевых методах
Глава 11. Система рекомендации алгоритмов
ДЛЯ ПОТОКОВЫХ данных
Глава 12. Перенос знаний между задачами
Глава 13. Метаобучение и глубокие нейронные
сети
Глава 14. Автоматизация науки о данных
Глава 15. Автоматизация проектирования сложных
систем
Часть III. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
МЕТАДАННЫХ
Глава 16. Хранилища метаданных
Глава 17. Обучение на метаданных в репозиториях
Глава 18. Заключительные соображения
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных» (авторы: Браздил Павел, Рейн Ян Ван, Соарес Карлос), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!