Математика в машинном обучении
Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
Код товара: 4993545
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 23
PDF
1 / 23
Фиксированная скидка
Акция до 31.12.2026
-35%
3 340
5 138
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 200 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Mathematics for Machine Learning
Год издания:
2026
Cерия:
Переводчик:
Редактор:
Описание
Характеристики
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
код в Майшоп
4993545
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
512 стр.
размеры
235x165x25 мм
ISBN
978-5-4461-1788-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
вес
785 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Математика в машинном обучении
Условные обозначения
Предисловие
Благодарности
Часть I. Математические основы
Часть II. Главные задачи машинного обучения
Библиография
Условные обозначения
Предисловие
Благодарности
Часть I. Математические основы
Часть II. Главные задачи машинного обучения
Библиография
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Математика в машинном обучении» (авторы: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!