Интеллектуальный анализ данных

Предисловие
1. Введение в анализ данных
1.1. Общие понятия анализа данных
1.2. Шкалирование данных
1.3. Типичные задачи анализа данных
1.4. Этапы анализа данных
Контрольные вопросы
2. Кластерный анализ
2.1. Постановка задачи кластерного анализа
2.2. Меры расстояний в кластернизации
2.3. Методы кластерного анализа
2.3.1. Иерархические алгоритмы кластерного
анализа
2.3.2. Пример иерархической кластернизации
2.3.3. Неиерархические методы кластерного
анализа
2.3.4. Пример применения неиерархической
кластеризации
2.4. Оценка качества кластернизации
Контрольные вопросы
3. Классификация
3.1. Постановка задачи классификации
3.2. Оценки эффективности моделей
классификации
3.3. Методы решения задачи классификации
3.3.1. Деревья решений
3.3.2. Случайный лес
3.3.3. Линейный метод опорных векторов
3.3.4. Метод "ближайшего соседа"
Контрольные вопросы
4. Искусственные нейронные сети
4.1. Основные понятия
4.2. Нейронная сеть прямого распространения
4.2.1. Архитектура нейронной сети прямого
распространения
4.2.2. Обучение нейронной сети прямого
распространения
4.2.3. Пример использования нейронной сети
прямого распространения
4.3. Нейронная сеть Хопфилда
4.3.1. Архитектура нейронной сети Хопфилда
4.3.2. Обучение нейронной сети Хопфилда
4.3.3. Пример использования нейронной сети
Хопфилда
4.4. Сверточная нейронная сеть (CNN)
4.4.1. Архитектура сверточной нейронной сети
4.4.2. Обучение сверточной нейронной сети
4.4.3. Пример использования сверточной нейронной
сети
4.5. Нейронная сеть Кохонена
4.5.1. Архитектура нейронной сети Кохонена
4.5.2. Обучение нейронной сети Кохонена
4.5.3. Пример использования нейронной сети
Кохонена
4.6. Рекуррентные нейронные сети
4.6.1. Архитектура рекуррентной нейронной сети
4.6.2. Обучение рекуррентной нейронной сети
4.6.3. Пример использования рекуррентной
нейронной сети
5. Лабораторные работы
Лабораторная работа 1. Предобработка данных
Лабораторная работа 2. Кластерный анализ
Лабораторная работа 3. Классификация
Лабораторная работа 4. Нейронная сеть прямого
распространения
Лабораторная работа 5. Распознавание образов
Лабораторная работа 6. Кластеризация нейронной
сетью Кохонена
Заключение
Литература