Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы

Лэнхэм Майкл

Код товара: 5017898

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

-33%

3 036

4 531

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

4 мая (Сб)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Evolutionary Deep Learning. Genetic Algorithms And Neural Networks

Год издания:

Переводчик:

Логунов Андрей Викторович

Описание

Характеристики

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.

количество томов

количество страниц

440 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x175x28 мм

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

ISBN

978-5-93700-253-2

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

805 г

код в Майшоп

5017898

язык

русский

Содержание

ЧАСТЬ I НАЧАЛО РАБОТЫ
1.Введение в эволюционное глубокое обучение
2.Введение в эволюционные вычисления
3.Введение в генетические алгоритмы с
использованием фреймворка DEAP
4.Еще больше эволюционных вычислений с
использованием фреймворка DEAP
ЧАСТЬ II ОПТИМИЗАЦИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
5.Автоматизация гиперпараметрической
оптимизации
6.Нейроэволюционная оптимизация
7.Эволюционные сверточные нейронные сети
ЧАСТЬ III ПРОДВИНУТЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ
8.Эволюционное выведение автокодировщиков
9.Генеративное глубокое обучение и эволюция
10.NEAT: нейроэволюция расширяющихся
топологий
11.Эволюционное (само)обучение с помощью
метода NEAT
12.Эволюционное машинное обучение и за его
пределами

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы» (авторы: Лэнхэм Майкл), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!