Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Научные издания, теории, монографии, статьи, лекции
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Научные издания, теории, монографии, статьи, лекции
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, Салычева Анжелика Дмитриевна
Код товара: 5023473
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
1 / 2
-30%
1 067
1 524
Доставим в
г. МоскваПланируемая дата
29 апреля (Пн)
Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2024 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".
количество томов
1
количество страниц
192 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
216x155x14 мм
цвет
Зелёный
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
ISBN
978-5-9729-1856-0
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
5023473
язык
русский
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» (авторы: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, Салычева Анжелика Дмитриевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!