Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение

От издательства
Предисловие
Часть I. ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Введение в цифровые манипуляции с
лицами
1.1. Введение
1.2. Типы цифровых манипуляций с лицами
1.3. Выводы
Литература
Глава 2. Цифровые манипуляции с лицами в
биометрических системах
2.1. Введение
2.2. Биометрические системы
2.3. Цифровые манипуляции с лицами в
биометрических системах
2.4. Эксперименты
2.5. Выводы и перспективы
Литература
Глава 3. Мультимедийная криминалистика до эпохи
глубокого обучения
3.1. Введение
3.2. Метод на основе PRNU
3.3. Слепые методы
3.4. Методы обучения с признаками,
созданными вручную
3.5. Выводы
Литература
Часть II. ЦИФРОВЫЕ МАНИПУЛЯЦИИ С ЛИЦАМИ И
ПРИЛОЖЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ
Глава 4. Создание дипфейков и борьба с ними
4.1. Введение
4.2. Основы
4.3. Celeb-DF: создание дипфейков
4.4. Landmark Breaker: препятствие для
DeepFake
4.5. Заключение
Литература
Глава 5. Угроза дипфейков для компьютерного
зрения и человеческого зрительного восприятия
5.1. Введение
5.2. Сопутствующие работы
5.3. Базы данных и методы
5.4. Протоколы оценки эффективности
5.5. Уязвимость систем распознавания лиц
5.6. Субъективная оценка человеческого
визуального восприятия
5.7. Оценка алгоритмов обнаружения
дипфейков
5.8. Заключение
Литература
Глава 6. Создание морфа и уязвимость систем
распознавания лиц к морфингу
6.1. Введение
6.2. Генерация морфинга лица
6.3. Уязвимость систем распознавания лиц к
морфированию лица
6.4. Выводы
Литература
Глава 7. Состязательные атаки на системы
распознавания лиц
7.1. Введение
7.2. Классификация атак на FRS
7.3. Отравляющие атаки на FRS
7.4. Атаки Карлини и Вагнера (CW)
7.5. Модель ArcFace FRS
7.6. Эксперименты и анализ
7.7. Столкновение состязательного обучения
с атаками FGSM
7.8. Обсуждение
7.9. Выводы и будущие направления
разработок
Литература
Глава 8. Генерация говорящих лиц: "аудио в
видео"
8.1. Введение
8.2. Сопутствующие методы
8.3. Наборы данных и метрики
8.4. Обсуждение
8.5. Заключение
8.6. Дополнительная литература
Литература
Часть III. ОБНАРУЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ
МАНИПУЛЯЦИЙ С ЛИЦАМИ
Глава 9. Обнаружение синтетических лиц,
созданных искусственным интеллектом
9.1. Введение
9.2. Генерация лиц с помощью искусственного
интеллекта
9.3. Отпечатки пальцев GAN
9.4. Методы обнаружения в пространственной
области
9.5. Методы обнаружения по областям частот
9.6. Обучение обобщающих особенностей
9.7. Обобщающий анализ
9.8. Анализ надежности
9.9. Дальнейший анализ обнаружения GAN
9.10. Нерешенные проблемы
Литература
Глава 10. bD-архитектура CNN и механизмы
внимания для обнаружения дипфейков
10.1. Введение
10.2. Сопутствующие исследования
10.3. Набор данных
10.4. Алгоритмы
10.5. Эксперименты
10.6. Выводы
Литература
Глава 11. Обнаружение дипфейков с
использованием нескольких модальностей данных
11.1. Введение
11.2. Обнаружение дипфейков с помощью
пространственно-временных особенностей видео
11.3. Обнаружение дипфейков с помощью
анализа аудиоспектрограммы.
11.4. Обнаружение дипфейков посредством
анализа несоответствия аудио и видео
11.5. Заключение
Литература
Глава 12. Обнаружение дипфейков на основе
определения сердечного ритма: однокадровый и
многокадровый методы
12.1. Введение
12.2. Сопутствующие работы
12.3. DeepFakesON-Phys
12.4. Базы данных
12.5. Экспериментальный протокол
12.6. Результаты обнаружения фейков:
DeepFakesON-Phys
12.7. Выводы
Литература
Глава 13. Капсульно-криминалистические сети для
обнаружения дипфейков
13.1. Введение
13.2. Сопутствующие работы
13.3. Капсульная криминалистика
13.4. Оценка
13.5. Заключение и будущая работа
13.6. Приложение
Литература
Глава 14. Обнаружение дипфейков: набор данных
DeeperForensics и постановка задачи
14.1. Введение
14.2. Сопутствующие работы
14.3. Набор данных DeeperForensics-1.0
14.4. DeeperForensics Challenge 2020
14.5. Обсуждение
14.6. Дополнительная литература
Литература
Глава 15. Методы обнаружения морфинговых атак
лица
15.1. Введение
15.2. Сопутствующие работы
15.3. Конвейер обнаружения морфинговых атак
15.4. База данных
15.5. Методы обнаружения морфинговых атак
15.6. Эксперименты
15.7. Заключение
Литература
Глава 16. Практическая оценка методов
обнаружения морфинговых атак лица
16.1. Введение
16.2. Сопутствующие работы
16.3. Создание наборов данных морфинга
16.4. Обнаружение морфинговых атак лиц на
основе текстур
16.5. Маскировка морфинга
16.6. Эксперименты и результаты
16.7. Детектор SOTAMD
16.8. Заключение
Литература
Глава 17. Ретушь лица и обнаружение изменений
17.1. Введение
17.2. Ретуширование и обнаружение изменений
- обзор
17.3. Экспериментальная оценка и наблюдения
17.4. Нерешенные проблемы
17.5. Заключение
Литература
Часть IV. ДАЛЬНЕЙШИЕ ТЕМЫ, ТЕНДЕНЦИИ И
ПРОБЛЕМЫ
Глава 18. Улучшение конфиденциальности мягкой
биометрии
18.1. Введение
18.2. Предыстория и сопутствующие работы
18.3. Обнаружение вмешательства через
несоответствие прогнозов (PREM)
18.4. Эксперименты и результаты
18.5. Заключение
Литература
Глава 19. Обнаружение манипуляций с лицами в
удаленных операционных системах
19.1. Введение
19.2. Удаленная регистрация документов,
удостоверяющих личность
19.3. Алгоритмы манипуляции с лицом
19.4. Обнаружение манипуляций с лицами
19.5. Контркриминалистика и меры
противодействия
19.6. Базовая структура, стандартизация и
правовые аспекты
19.7. Выводы
Литература
Глава 20. Перспективы, социальные и этические
проблемы, связанные с биометрией при удаленной
адаптации
20.1. Введение
20.2. Похищение идентичности и растущая
потребность в ее удаленной проверке
20.3. Технологии удаленной биометрической
идентификации
20.4. Этика, конфиденциальность и социальная
приемлемость биометрической идентификаци
20.5. Обсуждение и выводы
Литература
Глава 21. Грядущие тенденции в области
цифровых манипуляций с лицами и их обнаружения
21.1. Введение
21.2. Реализм манипуляций с лицами и базы
данных
21.3. Ограничения обнаружения манипуляций с
лицами
21.4. Манипуляции с лицами и их обнаружение:
путь вперед
21.5. Социальные и правовые аспекты
манипуляции лицами и их обнаружения
21.6. Выводы
Литература
Предметный указатель