Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Научные издания, теории, монографии, статьи, лекции
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Научные издания, теории, монографии, статьи, лекции
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Код товара: 5040758
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Издательство:
Год издания:
2024 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Описание
Характеристики
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека.
Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
количество томов
1
количество страниц
104 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
216x154x10 мм
цвет
Фиолетовый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
ISBN
978-5-9729-1948-2
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
5040758
язык
русский
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. Разработка методики использования
систем искусственного интеллекта при аналитике
кардиологических данных
1.1. Совокупность критериев, используемых в
кардиологии
для аналитики состояния пациентов
1.2. Периферийные данные пациентов,
которые могут быть исключены из исследований,
основанных на моделях искусственного
интеллекта...
1.3. Класс моделей искусственного
интеллекта, которые наиболее
оптимальны для аналитики кардиологических
данных
1.4. Цель и задачи исследования
Итоги по 1 разделу
РАЗДЕЛ 2. Реализация модели наивного Байеса для
прогнозирования сердечных заболеваний,
требующих безотлагательного вмешательства
кардиологов
2.1. Оптимальный байесовский классификатор
2.2. Модернизированный алгоритм наивного
Байесовского
классификатора
2.3. Программная реализация модели
искусственного интеллекта
на основе алгоритма наивного Байеса
2.4. Прикладная метрика оценки точности
разработанной модели наивного Байеса,
основанная на разной цене за
ложноположительную
и ложноотрицательную ошибку
Итоги по 2 разделу
РАЗДЕЛ 3. Экспертная оценка и системная
интеграция программного решения с прикладной
областью
3.1. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на архивных данных практикующим кардиологом
3.2. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на данных новых пациентов практикующим
кардиологом
3.3. Сопоставление результатов экспертной
оценки со значениями
прикладных метрик точности
3.4. Системная интеграция разработанного
программного решения
в кардиологическое отделение
Итоги по 3 разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
РАЗДЕЛ 1. Разработка методики использования
систем искусственного интеллекта при аналитике
кардиологических данных
1.1. Совокупность критериев, используемых в
кардиологии
для аналитики состояния пациентов
1.2. Периферийные данные пациентов,
которые могут быть исключены из исследований,
основанных на моделях искусственного
интеллекта...
1.3. Класс моделей искусственного
интеллекта, которые наиболее
оптимальны для аналитики кардиологических
данных
1.4. Цель и задачи исследования
Итоги по 1 разделу
РАЗДЕЛ 2. Реализация модели наивного Байеса для
прогнозирования сердечных заболеваний,
требующих безотлагательного вмешательства
кардиологов
2.1. Оптимальный байесовский классификатор
2.2. Модернизированный алгоритм наивного
Байесовского
классификатора
2.3. Программная реализация модели
искусственного интеллекта
на основе алгоритма наивного Байеса
2.4. Прикладная метрика оценки точности
разработанной модели наивного Байеса,
основанная на разной цене за
ложноположительную
и ложноотрицательную ошибку
Итоги по 2 разделу
РАЗДЕЛ 3. Экспертная оценка и системная
интеграция программного решения с прикладной
областью
3.1. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на архивных данных практикующим кардиологом
3.2. Оценка точности функционирования
модели наивного Байеса
на данных новых пациентов практикующим
кардиологом
3.3. Сопоставление результатов экспертной
оценки со значениями
прикладных метрик точности
3.4. Системная интеграция разработанного
программного решения
в кардиологическое отделение
Итоги по 3 разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы» (авторы: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!