Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python
Дауни Аллен Б.
Код товара: 5065187
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 18
PDF
1 / 18
Переводчик:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Умение писать код - это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных - от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.
Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
код в Майшоп
5065187
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
304 стр.
размеры
235x170x18 мм
ISBN
978-601-12-8917-7
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
488 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
От издательства
О научном редакторе русского издания
Предисловие
Новое в этом издании
Использование исходного кода примеров
Условные обозначения
Благодарности
Глава 1. Разведочный анализ данных
Данные
Национальное исследование роста семьи США
Считывание данных
Проверка данных
Преобразование данных
Сводные статистические показатели
Интерпретация данных
Глоссарий
Упражнения
Глава 2. Распределение данных
Таблицы частот
Распределения датасета NSFG
Выбросы
Первые дети
Размер эффекта
Представление результатов
Глоссарий
Упражнения
Глава 3. Функция вероятности
Функция вероятности
Сводные характеристики функции вероятности
Парадокс размера группы
Данные NSFG
Дополнительная визуализация
Глоссарий
Упражнения
Глава 4. Интегральная функция распределения
Процентиль и процентильный ранг
Интегральная функция распределения
Сравнение ИФР
Процентильная статистика
Случайные числа
Глоссарий
Упражнения
Глава 5. Моделирование распределений
Биномиальное распределение
Распределение Пуассона
Экспоненциальное распределение
Нормальное распределение
Логнормальное распределение
Зачем нужны модели
Глоссарий
Упражнения
Глава 6. Функция плотности вероятности
Сравнение распределений
Плотность вероятности
Экспоненциальная функция плотности вероятности
Сравнение функции вероятности и функции
плотности вероятности
Ядерная оценка плотности
Схема взаимосвязи распределений
Глоссарий
Упражнения
Глава 7. Связь между переменными
Диаграмма рассеяния
Децильная диаграмма
Корреляция
Сила корреляционной связи
Ранговая корреляция
Корреляция и причинно-следственная связь
Глоссарий
Упражнения
Глава 8. Оценка
Вес пингвинов
Робастность
Оценка дисперсии
Выборочное распределение
Стандартная ошибка
Доверительный интервал
Источники ошибок
Глоссарий
Упражнения
Глава 9. Проверка гипотез
Эксперимент с монетой
Проверка разницы средних
Прочие статистики критерия
Проверка значимости корреляции
Проверка пропорций
Глоссарий
Упражнения
Глава 10. Метод наименьших квадратов
Линейная регрессия методом наименьших
квадратов
Коэффициент детерминации
Минимизация MSE
Оценка
Визуализация неопределенности
Преобразование переменных
Глоссарий
Упражнения
Глава 11. Множественная регрессия
Модуль StatsModels
Знакомство с множественной регрессией
Контрольная переменная
Нелинейная зависимость
Логистическая регрессия
Глоссарий
Упражнения
Глава 12. Анализ временных рядов
Данные об электрогенерации
Декомпозиция
Предсказание данных
Мультипликативная модель
Авторегрессия
Скользящее среднее
Ретроспективная оценка с авторегрессией
ARIMA
Предсказание с помощью ARIMA
Глоссарий
Упражнения
Глава 13. Анализ выживаемости
Функция выживания
Функция риска
Данные о браке
Взвешенный бутстрепинг
Оценка функции риска
Оценка функции выживания
Библиотека Lifelines
Доверительный интервал
Ожидаемое остаточное время жизни
Глоссарий
Упражнения
Глава 14. Аналитические методы
График нормальной вероятности
Нормальное распределение
Распределение выборочных средних
Распределение разностей
Центральная предельная теорема
Ограничения центральной предельной теоремы
Применение центральной предельной теоремы
Критерий корреляции
Критерий хи-квадрат
Вычислительные и аналитические методы
Глоссарий
Упражнения
Об авторе
Иллюстрация на обложке
О научном редакторе русского издания
Предисловие
Новое в этом издании
Использование исходного кода примеров
Условные обозначения
Благодарности
Глава 1. Разведочный анализ данных
Данные
Национальное исследование роста семьи США
Считывание данных
Проверка данных
Преобразование данных
Сводные статистические показатели
Интерпретация данных
Глоссарий
Упражнения
Глава 2. Распределение данных
Таблицы частот
Распределения датасета NSFG
Выбросы
Первые дети
Размер эффекта
Представление результатов
Глоссарий
Упражнения
Глава 3. Функция вероятности
Функция вероятности
Сводные характеристики функции вероятности
Парадокс размера группы
Данные NSFG
Дополнительная визуализация
Глоссарий
Упражнения
Глава 4. Интегральная функция распределения
Процентиль и процентильный ранг
Интегральная функция распределения
Сравнение ИФР
Процентильная статистика
Случайные числа
Глоссарий
Упражнения
Глава 5. Моделирование распределений
Биномиальное распределение
Распределение Пуассона
Экспоненциальное распределение
Нормальное распределение
Логнормальное распределение
Зачем нужны модели
Глоссарий
Упражнения
Глава 6. Функция плотности вероятности
Сравнение распределений
Плотность вероятности
Экспоненциальная функция плотности вероятности
Сравнение функции вероятности и функции
плотности вероятности
Ядерная оценка плотности
Схема взаимосвязи распределений
Глоссарий
Упражнения
Глава 7. Связь между переменными
Диаграмма рассеяния
Децильная диаграмма
Корреляция
Сила корреляционной связи
Ранговая корреляция
Корреляция и причинно-следственная связь
Глоссарий
Упражнения
Глава 8. Оценка
Вес пингвинов
Робастность
Оценка дисперсии
Выборочное распределение
Стандартная ошибка
Доверительный интервал
Источники ошибок
Глоссарий
Упражнения
Глава 9. Проверка гипотез
Эксперимент с монетой
Проверка разницы средних
Прочие статистики критерия
Проверка значимости корреляции
Проверка пропорций
Глоссарий
Упражнения
Глава 10. Метод наименьших квадратов
Линейная регрессия методом наименьших
квадратов
Коэффициент детерминации
Минимизация MSE
Оценка
Визуализация неопределенности
Преобразование переменных
Глоссарий
Упражнения
Глава 11. Множественная регрессия
Модуль StatsModels
Знакомство с множественной регрессией
Контрольная переменная
Нелинейная зависимость
Логистическая регрессия
Глоссарий
Упражнения
Глава 12. Анализ временных рядов
Данные об электрогенерации
Декомпозиция
Предсказание данных
Мультипликативная модель
Авторегрессия
Скользящее среднее
Ретроспективная оценка с авторегрессией
ARIMA
Предсказание с помощью ARIMA
Глоссарий
Упражнения
Глава 13. Анализ выживаемости
Функция выживания
Функция риска
Данные о браке
Взвешенный бутстрепинг
Оценка функции риска
Оценка функции выживания
Библиотека Lifelines
Доверительный интервал
Ожидаемое остаточное время жизни
Глоссарий
Упражнения
Глава 14. Аналитические методы
График нормальной вероятности
Нормальное распределение
Распределение выборочных средних
Распределение разностей
Центральная предельная теорема
Ограничения центральной предельной теоремы
Применение центральной предельной теоремы
Критерий корреляции
Критерий хи-квадрат
Вычислительные и аналитические методы
Глоссарий
Упражнения
Об авторе
Иллюстрация на обложке
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python» (авторы: Дауни Аллен Б.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!