Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark
Стренгхольт Питхейн
Код товара: 5065195
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 19
PDF
1 / 19
Издательство:
Оригинальное название:
Building Medallion Architectures. Designing with Delta Lake and Spark
Год издания:
2026
Cерия:
Переводчик:
Редактор:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в "болоте данных" (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни.
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную "теорию уровней", а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от "еще одного озера, которое никто не может использовать".
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную "теорию уровней", а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от "еще одного озера, которое никто не может использовать".
код в Майшоп
5065195
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
400 стр.
размеры
235x165x22 мм
ISBN
978-601-12-8023-5
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
618 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
От издательства
Предисловие
Введение
Часть I. Основные принципы архитектуры
медальона
Часть II. Построение уровней медальона
Часть III. Реальные примеры
Часть IV. Масштабирование, управление данными и
будущее архитектур медальона
Об авторе
Иллюстрация на обложке
Предисловие
Введение
Часть I. Основные принципы архитектуры
медальона
Часть II. Построение уровней медальона
Часть III. Реальные примеры
Часть IV. Масштабирование, управление данными и
будущее архитектур медальона
Об авторе
Иллюстрация на обложке
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark» (авторы: Стренгхольт Питхейн), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!