Обработка естественного языка в действии
Хобсон Лейн, Дышель Мария
Код товара: 5065249
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 16
PDF
1 / 16
Фиксированная скидка
Акция до 31.12.2026
-35%
5 501
8 463
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 200 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Natural Language Processing in Action
Описание
Характеристики
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
"Обработка естественного языка в действии" - это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
"Обработка естественного языка в действии" - это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
код в Майшоп
5065249
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
736 стр.
размеры
235x165x38 мм
ISBN
978-5-4461-4385-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
вес
1150 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Часть I. Обработка слов: векторные модели
естественного языка
Глава 1. Модели, которые читают и пишут:
знакомство с технологией NLP
Глава 2. Знаки мысли: слова естественного языка
Глава 3. Арифметика слов: векторы TF-IDF
Глава 4. Поиск смысла слов по их частоте:
семантический анализ
Часть II. Более глубокое обучение: нейронные сети
Глава 5. Словесный мозг: нейронные сети
Глава 6. Умозаключения на основе векторных
представлений слов
Глава 7. Поиск крупиц знаний в тексте с помощью
CNN
Глава 8. Сокращение, повторное использование и
переработка слов: RNN и LSTM
Часть III. Поговорим серьезно: реальные задачи
NLP
Глава 9. Наращиваемое глубокое обучение:
трансформеры
Глава 10. Большие языковые модели в реальном
мире
Глава 11. Извлечение информации и графы знаний
Глава 12. Начинаем общаться: диалоговые системы
Приложения
Приложение А. Инструменты NLP
Приложение Б. Эксперименты с Python и
регулярные выражения
Приложение В. Векторы и линейная алгебра
Приложение Г. Инструменты и методы машинного
обучения
Приложение Д. Развертывание контейнерных
микросервисов NLU
Приложение Е. Глоссарий
естественного языка
Глава 1. Модели, которые читают и пишут:
знакомство с технологией NLP
Глава 2. Знаки мысли: слова естественного языка
Глава 3. Арифметика слов: векторы TF-IDF
Глава 4. Поиск смысла слов по их частоте:
семантический анализ
Часть II. Более глубокое обучение: нейронные сети
Глава 5. Словесный мозг: нейронные сети
Глава 6. Умозаключения на основе векторных
представлений слов
Глава 7. Поиск крупиц знаний в тексте с помощью
CNN
Глава 8. Сокращение, повторное использование и
переработка слов: RNN и LSTM
Часть III. Поговорим серьезно: реальные задачи
NLP
Глава 9. Наращиваемое глубокое обучение:
трансформеры
Глава 10. Большие языковые модели в реальном
мире
Глава 11. Извлечение информации и графы знаний
Глава 12. Начинаем общаться: диалоговые системы
Приложения
Приложение А. Инструменты NLP
Приложение Б. Эксперименты с Python и
регулярные выражения
Приложение В. Векторы и линейная алгебра
Приложение Г. Инструменты и методы машинного
обучения
Приложение Д. Развертывание контейнерных
микросервисов NLU
Приложение Е. Глоссарий
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Обработка естественного языка в действии» (авторы: Хобсон Лейн, Дышель Мария), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!