Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R
Ларсон Дин
Код товара: 5065279
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 12
PDF
1 / 12
Издательство:
Оригинальное название:
Modern Business Analytics. Increasing the Value of Your Data with Python and R
Год издания:
2026
Cерия:
Переводчик:
Редактор:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Извлечение ценности из данных - сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты. Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов.
код в Майшоп
5065279
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
480 стр.
размеры
232x165x26 мм
ISBN
978-601-12-8675-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
761 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Предисловие
От издательства
Глава 1. Роль бизнес-аналитика и важность
аналитики
Глава 2. Методологии для бизнес-аналитиков и
аналитических проектов
Глава 3. Введение в R и Python
Глава 4. Статистический анализ данных с помощью
R и Python
Глава 5. Разведочный анализ данных с помощью R
и Python
Глава 6. Применение и оценка моделирования с
помощью R и Python
Глава 7. Выбор моделей и алгоритмов
Глава 8. Эксплуатация моделей (ModelOps)
Глава 9. Продвинутая визуализация
Глава 10. Использование в аналитике современных
типов данных
Глава 11. Измерение пользы аналитики для бизнеса
и роль ИИ
Об авторе
Иллюстрация на обложке
От издательства
Глава 1. Роль бизнес-аналитика и важность
аналитики
Глава 2. Методологии для бизнес-аналитиков и
аналитических проектов
Глава 3. Введение в R и Python
Глава 4. Статистический анализ данных с помощью
R и Python
Глава 5. Разведочный анализ данных с помощью R
и Python
Глава 6. Применение и оценка моделирования с
помощью R и Python
Глава 7. Выбор моделей и алгоритмов
Глава 8. Эксплуатация моделей (ModelOps)
Глава 9. Продвинутая визуализация
Глава 10. Использование в аналитике современных
типов данных
Глава 11. Измерение пользы аналитики для бизнеса
и роль ИИ
Об авторе
Иллюстрация на обложке
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R» (авторы: Ларсон Дин), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!