Промпт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов
Феникс Джеймс, Тейлор Майк
Код товара: 5065321
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 15
PDF
1 / 15
Издательство:
Оригинальное название:
Prompt Engineering for Generative Al. Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale
Год издания:
2026
Cерия:
Переводчик:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промпт-инжиниринга (prompt engineering) - набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ.
Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промпт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс.
Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации.
Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промпт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс.
код в Майшоп
5065321
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
432 стр.
размеры
235x165x23 мм
ISBN
978-601-08-4722-4
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
665 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Предисловие
Глава 1. Пять принципов промптинга
Глава 2. Введение в большие языковые модели
Глава 3. Стандартные приемы генерации текста с
помощью ChatGPT
Глава 4. Продвинутые приемы генерации текста с
помощью LangChain..
Глава 5. Векторные базы данных с использованием
FAISS и Pinecone
Глава 6. Автономные агенты с памятью и
инструментами
Глава 7. Введение в диффузионные модели
генерирования изображений
Глава 8. Стандартные практики создания
изображений с помощью Midjourney
Глава 9. Продвинутые способы создания
изображений с помощью Stable Diffusion
Глава 10. Создание приложений на базе ИИ
Об авторах
Глава 1. Пять принципов промптинга
Глава 2. Введение в большие языковые модели
Глава 3. Стандартные приемы генерации текста с
помощью ChatGPT
Глава 4. Продвинутые приемы генерации текста с
помощью LangChain..
Глава 5. Векторные базы данных с использованием
FAISS и Pinecone
Глава 6. Автономные агенты с памятью и
инструментами
Глава 7. Введение в диффузионные модели
генерирования изображений
Глава 8. Стандартные практики создания
изображений с помощью Midjourney
Глава 9. Продвинутые способы создания
изображений с помощью Stable Diffusion
Глава 10. Создание приложений на базе ИИ
Об авторах
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Промпт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов» (авторы: Феникс Джеймс, Тейлор Майк), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!