System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI
Аминиан Али, Шенг Хао
Код товара: 5065323
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Издательство:
Год издания:
2026
Cерия:
Описание
Характеристики
Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.
Что внутри?
• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по проектированию GenAI-систем и почему (инсайдерская информация).
• Фреймворк из 7 шагов для подготовки к вопросам по проектированию систем.
• 10 реальных задач по проектированию GenAI-систем с подробными решениями.
• Более 280 диаграмм, чтобы разобраться в сложных GenAI-системах.
Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.
Что внутри?
• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по проектированию GenAI-систем и почему (инсайдерская информация).
• Фреймворк из 7 шагов для подготовки к вопросам по проектированию систем.
• 10 реальных задач по проектированию GenAI-систем с подробными решениями.
• Более 280 диаграмм, чтобы разобраться в сложных GenAI-системах.
код в Майшоп
5065323
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
размеры
235x165x20 мм
ISBN
978-5-4461-4339-9
вес
600 г
Содержание
От издательства
О научном редакторе русского издания
Благодарности
Глава 1. Введение и обзор
Обзор GenAI
Основа собеседований, посвященных
проектированию ML-систем
(ML System Design interview)
Итоги
Ссылки
Глава 2. Gmail Smart Compose
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 3. Google Translate
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 4. ChatGPT. Чат-бот и персональный
ассистент
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 5. Подписи к изображениям
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 6. Генерация, усиленная поиском (RAG)
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 7. Реалистичная генерация лиц
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 8. Синтез изображений в высоком
разрешении
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 9. Преобразование текста в изображение
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 10. Создание персонализированных
портретов
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 11. Преобразование текста в видео
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Послесловие
О научном редакторе русского издания
Благодарности
Глава 1. Введение и обзор
Обзор GenAI
Основа собеседований, посвященных
проектированию ML-систем
(ML System Design interview)
Итоги
Ссылки
Глава 2. Gmail Smart Compose
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 3. Google Translate
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 4. ChatGPT. Чат-бот и персональный
ассистент
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 5. Подписи к изображениям
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 6. Генерация, усиленная поиском (RAG)
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 7. Реалистичная генерация лиц
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 8. Синтез изображений в высоком
разрешении
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 9. Преобразование текста в изображение
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 10. Создание персонализированных
портретов
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Глава 11. Преобразование текста в видео
Введение
Уточнение требований
Представление проблемы в виде задачи ML
Подготовка данных
Разработка модели
Оценка
Общий дизайн ML-системы
Другие темы для обсуждения
Итоги
Ссылки
Послесловие
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI» (авторы: Аминиан Али, Шенг Хао), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!