Excel с Python и R. Раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных
Сандерсон Стивен, Кун Дэвид
Код товара: 5066315
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 13
PDF
1 / 13
Издательство:
Оригинальное название:
Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data
Год издания:
2025
Cерия:
Переводчик:
Редактор:
Описание
Характеристики
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. "Excel с Python и R" меняет правила. Стивен Сандерсон - автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун - соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
код в Майшоп
5066315
возрастная категория
16+
количество томов
1
количество страниц
320 стр.
размеры
233x164x17 мм
ISBN
978-601-08-4839-9
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Чёрный
вес
502 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Об авторах
О научных редакторах
Предисловие
Часть I
Основы: чтение и запись файлов Excel
на R и Python
Глава 1. Чтение данных из электронных таблиц
Excel
Глава 2. Запись данных в электронные таблицы
Excel
Глава 3. Запуск кода VBA из среды R и Python
Глава 4. Дальнейшая автоматизация:
планирование задач и электронной рассылки
Часть II
Наводим красоту: форматирование, графики и
многое другое
Глава 5. Форматирование листа Excel
Глава 6. Вставка графиков ggplot2/matplotlib
Глава 7. Сводные таблицы
Часть III
Разведочный, статистический анализ данных
и анализ временных рядов
Глава 8. Разведочный анализ данных с помощью R
и Python .
Глава 9. Статистический анализ: линейная и
логистическая регрессия
Глава 10. Анализ временных рядов: статистика,
графики и прогнозирование
Часть IV
Вызов кода R и Python из Excel
Глава 11. Локальный вызов кода R/Python из Excel
напрямую или через API
Часть V
Анализ и визуализация данных в Excel с помощью R
и Python на конкретном примере
Глава 12. Анализ и визуализация данных в Excel с
помощью R и Python на конкретном примере
О научных редакторах
Предисловие
Часть I
Основы: чтение и запись файлов Excel
на R и Python
Глава 1. Чтение данных из электронных таблиц
Excel
Глава 2. Запись данных в электронные таблицы
Excel
Глава 3. Запуск кода VBA из среды R и Python
Глава 4. Дальнейшая автоматизация:
планирование задач и электронной рассылки
Часть II
Наводим красоту: форматирование, графики и
многое другое
Глава 5. Форматирование листа Excel
Глава 6. Вставка графиков ggplot2/matplotlib
Глава 7. Сводные таблицы
Часть III
Разведочный, статистический анализ данных
и анализ временных рядов
Глава 8. Разведочный анализ данных с помощью R
и Python .
Глава 9. Статистический анализ: линейная и
логистическая регрессия
Глава 10. Анализ временных рядов: статистика,
графики и прогнозирование
Часть IV
Вызов кода R и Python из Excel
Глава 11. Локальный вызов кода R/Python из Excel
напрямую или через API
Часть V
Анализ и визуализация данных в Excel с помощью R
и Python на конкретном примере
Глава 12. Анализ и визуализация данных в Excel с
помощью R и Python на конкретном примере
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Excel с Python и R. Раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных» (авторы: Сандерсон Стивен, Кун Дэвид), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!