Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Статистика. Теория вероятностей / Научные издания, теории, монографии, статьи, лекции
Метрический анализ и обработка данных
Крянев Александр Витальевич, Лукин Глеб Владимирович, Удумян Давид Каджикович
Код товара: 1243245
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 31
1 / 31
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Издательство:
Год издания:
2012
Описание
Характеристики
Основная цель книги - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.
Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости.
Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика".
Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости.
Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика".
Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
код в Майшоп
1243245
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
308 стр.
размеры
220x147x16 мм
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-9221-1068-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Синий
тираж
500
стандарт
вес
область образования
статистика, теория вероятностей
тип материала
научные издания, теории
электронная книга
http://globalf5.com/Knigi/Nauka-Obrazovanie/Matematika/Prikladnaya-matematika/Metricheskiy-analiz-i?ref=b08f399f
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие
Введение
Основные обозначения
Глава 1. Элементы математической статистики
Глава 2. Методы учета априорной информации в
рамках параметрической статистики
Глава 3. Устойчивые методы оценивания
параметра положения
Глава 4. Методы непараметрической статистики
Глава 5. Проверка гипотез о законе распределения
Глава 6. Численные методы статистического
моделирования
Глава 7. Метод наименьших квадратов для
линейных моделей с неопределенными данными
Глава 8. Робастные методы для линейных моделей
с неопределенными данными
Глава 9. Учет априорной информации в линейных
моделях с неопределенными данными
Глава 10. Метод наименьших квадратов для
нелинейныхмоделей с неопределенными данными
Глава 11. Методы выделения детерминированных
и хаотических компонент временных рядов
Глава 12. Методы прогнозирования хаотических
временных рядов
Глава 13. Интерполяция функций одной и многих
переменных с помощью схем, основанных на
метрическом анализе
Глава 14. Аппроксимация и сглаживание функций
одной и многих переменных на основе
метрического анализа
Глава 15. Алгоритмы и вычислительные схемы
прогнозирования на основе метрического анализа
Глава 16. Динамический детерминированный хаос
Глава 17. Планирование оптимальных измерений
при восстановлении функциональных зависимостей
Список литературы
Введение
Основные обозначения
Глава 1. Элементы математической статистики
Глава 2. Методы учета априорной информации в
рамках параметрической статистики
Глава 3. Устойчивые методы оценивания
параметра положения
Глава 4. Методы непараметрической статистики
Глава 5. Проверка гипотез о законе распределения
Глава 6. Численные методы статистического
моделирования
Глава 7. Метод наименьших квадратов для
линейных моделей с неопределенными данными
Глава 8. Робастные методы для линейных моделей
с неопределенными данными
Глава 9. Учет априорной информации в линейных
моделях с неопределенными данными
Глава 10. Метод наименьших квадратов для
нелинейныхмоделей с неопределенными данными
Глава 11. Методы выделения детерминированных
и хаотических компонент временных рядов
Глава 12. Методы прогнозирования хаотических
временных рядов
Глава 13. Интерполяция функций одной и многих
переменных с помощью схем, основанных на
метрическом анализе
Глава 14. Аппроксимация и сглаживание функций
одной и многих переменных на основе
метрического анализа
Глава 15. Алгоритмы и вычислительные схемы
прогнозирования на основе метрического анализа
Глава 16. Динамический детерминированный хаос
Глава 17. Планирование оптимальных измерений
при восстановлении функциональных зависимостей
Список литературы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Метрический анализ и обработка данных» (авторы: Крянев Александр Витальевич, Лукин Глеб Владимирович, Удумян Давид Каджикович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!