Нейронные сети. Полный курс
Хайкин Саймон
Код товара: 2308679
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
PDF
1 / 3
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Neural Networks. A Comprehensive Foundation
Год издания:
2020
Переводчик:
Наш комментарий:
Издание 2-е, исправленное.
Описание
Характеристики
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству — способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию.
Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию.
код в Майшоп
2308679
возрастная категория
18+ (нет данных)
издание
2
количество томов
1
количество страниц
1104 стр.
размеры
243x173x50 мм
страна изготовления
Россия
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
70x100/16 (170x240) мм
ISBN
978-5-8459-2069-0, 978-5-907144-22-4
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
тираж
200
стандарт
3 шт.
вес
1542 г
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие
1. Введение
2. Процессы обучения
3. Однослойный персептрон
4. Многослойный персептрон
5. Сети на основе радиальных базисных
функций
6. Машины опорных векторов
7. Ассоциативные машины
8. Анализ главных компонентов
9. Карты самоорганизации
10. Модели на основе теории информации
11. Стохастические машины и их
аппроксимации
в статистической механике
12. Нейродинамическое программирование
13. Временная обработка с использованием
сетей прямого распространения
14. Нейродинамика
15. Динамически управляемые рекуррентные
сети
16. Заключение
Библиография
Предметный указатель
1. Введение
2. Процессы обучения
3. Однослойный персептрон
4. Многослойный персептрон
5. Сети на основе радиальных базисных
функций
6. Машины опорных векторов
7. Ассоциативные машины
8. Анализ главных компонентов
9. Карты самоорганизации
10. Модели на основе теории информации
11. Стохастические машины и их
аппроксимации
в статистической механике
12. Нейродинамическое программирование
13. Временная обработка с использованием
сетей прямого распространения
14. Нейродинамика
15. Динамически управляемые рекуррентные
сети
16. Заключение
Библиография
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Нейронные сети. Полный курс» (авторы: Хайкин Саймон), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!