Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Python и машинное обучение

Рашка Себастьян

Код товара: 2661494

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 3

PDF

1 / 3

-33%

2 429

3 625

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

7 мая (Вт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Python Machine Learning

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Логунов Андрей Викторович

Описание

Характеристики

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей.

количество томов

количество страниц

418 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

241x172x26 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Фиолетовый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-409-0

стандарт

10 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

766 г

код в Майшоп

2661494

язык

русский

Содержание

Предисловие
Об авторе
О рецензентах
Введение
Глава 1. Наделение компьютеров способностью
обучаться на данных
Глава 2. Тренировка алгоритмов машинного
обучения для задачи классификации
Глава 3. Обзор классификаторов с использованием
библиотеки scikit-learn
Глава 4. Создание хороших тренировочных
наборов - предобработка данных
Глава 5. Сжатие данных путем снижения
размерности
Глава 6. Изучение наиболее успешных методов
оценки моделей и тонкой настройки
гиперпараметров
Глава 7. Объединение моделей для методов
ансамблевого обучения
Глава 8. Применение алгоритмов машинного
обучения в анализе мнений
Глава 9. Встраивание алгоритма машинного
обучения в веб-приложение
Глава 10. Прогнозирование значений непрерывной
целевой переменной на основе регрессионного
анализа
Глава 11. Работа с немаркированными данными -
кластерный анализ
Глава 12. Тренировка искусственных нейронных
сетей для распознавания изображений
Глава 13. Распараллеливание тренировки
нейронных сетей при помощи Theano
Приложение А
Глоссарий основных терминов и сокращений
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Python и машинное обучение» (авторы: Рашка Себастьян), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!