Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Джулли Антонио, Пал Суджит
Код товара: 2859839
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Оригинальное название:
Deep Learning with Keras
Описание
Характеристики
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.
Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Содержание
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
Глава 1. Основы нейронных цепей
Глава 2. Установка Keras и описание API
Глава 3. Глубокое обучение с применением
сверточных сетей
Глава 4. Порождающие состязательные сети и
WaveNet
Глава 5. Погружения слов
Глава 6. Рекуррентная нейронная сеть - PHC
Глава 7. Дополнительные модели машинного
обучения
Глава 8. Искусственный интеллект играет в игры
Заключение
О рецензенте
Предисловие
Глава 1. Основы нейронных цепей
Глава 2. Установка Keras и описание API
Глава 3. Глубокое обучение с применением
сверточных сетей
Глава 4. Порождающие состязательные сети и
WaveNet
Глава 5. Погружения слов
Глава 6. Рекуррентная нейронная сеть - PHC
Глава 7. Дополнительные модели машинного
обучения
Глава 8. Искусственный интеллект играет в игры
Заключение
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения» (авторы: Джулли Антонио, Пал Суджит), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!