Грокаем глубокое обучение

Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторе
1 Введение в глубокое обучение: зачем его изучать
2 Основные понятия: как учатся машины?
3 Введение в нейронное прогнозирование: прямое
распространение
4 Введение в нейронное обучение: градиентный
спуск
5 Корректировка сразу нескольких весов:
обобщение градиентного спуска
6 Создание первой глубокой нейронной сети:
введение в обратное распространение
7 Как изобразить нейронную сеть: в голове и на
бумаге
8 Усиление сигнала и игнорирование шума:
введение
в регуляризацию и группировку
9 Моделирование случайности и нелинейности:
функции активации
10 Края и углы нейронного обучения: введение в
сверточные нейронные сети
11 Нейронные сети, понимающие человеческий
язык:
король - мужчина + женщина ==?
12 Нейронные сети, которые пишут как Шекспир:
рекуррентные слои Для данных переменной длины
13 Введение в автоматическую оптимизацию:
создание фреймворка глубокого обучения
14 Обучаем сеть писать как Шекспир: долгая
краткосрочная память
15 Глубокое обучение на конфиденциальных
данных: введение
в федеративное обучение
16 Куда пойти дальше: краткий путеводитель