Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр.
Морозов Павел Евгеньевич
Код товара: 3815304
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
1 / 2
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2021
Описание
Характеристики
Монография посвящена актуальной проблеме — кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
код в Майшоп
3815304
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
120 стр.
размеры
204x139x7 мм
страна изготовления
Россия
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-392-30788-3, 9785392331949
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
тираж
100
стандарт
вес
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Введение
I. Теоретические основы использования технологии
Data Mining в науке трудового права
II. Примеры использования технологии Data Mining в
науке трудового права
Заключение
I. Теоретические основы использования технологии
Data Mining в науке трудового права
II. Примеры использования технологии Data Mining в
науке трудового права
Заключение
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр.» (авторы: Морозов Павел Евгеньевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!