Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия

Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие

Трофимов Владимир Борисович, Кулаков Станислав Матвеевич

Код товара: 3946764

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

-30%

1 649

2 355

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

14 мая (Вт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Инфра-Инженерия

Год издания:

Наш комментарий:

Издание исправленное.

Описание

Характеристики

Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных АСУ применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнены анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.
Для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

издание

количество томов

количество страниц

256 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

216x153x18 мм

цвет

Голубой

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

рисунки

тип иллюстраций

цветные

формат

60x84/16 (145x200 мм)

ISBN

978-5-9729-0488-4

тираж

1000 экз.

стандарт

10 шт.

вес

428 г

код в Майшоп

3946764

язык

русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.1 Интеллектуальные системы управления
(ИнтСУ): понятия, концепция, базовые структуры
и инструментальные средства
1.2 Задачи, методы и алгоритмы
интеллектуальных систем управления (обзор)
1.3 Структуризация интеллектуальных
систем управления с прогнозированием
1.4 Особенности настройки искусственных
нейронных сетей в системах автоматического
управления
1.5 Формирование и обновление базы знаний
на основе концепции программно-возмущенного
движения
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ
ОБРАЗОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОКАТНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
2.1 Автоматическое распознавание
маркировки проката
2.2 Постановка задачи распознавания
поверхностных дефектов проката
2.3 Общая схема автоматического
распознавания и параметризации поверхностных
дефектов
2.4 Разработка и испытания
интеллектуальных систем распознавания дефектов
рельсов
2.5 Особенности обучения производственного
персонала взаимодействию с интеллектуальной
системой распознавания дефектов
Глава 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
ТЕПЛОВЫМ РЕЖИМОМ ВОЗДУХОНАГРЕВАТЕЛЕЙ
3.1 Постановка задачи синтеза системы
автоматического управления тепловым режимом
воздухонагревателя Калугина
3.2 Предлагаемая интеллектуальная система
управления тепловым режимом
воздухонагревателя
3.3 Моделирование и оценка эффективности
алгоритма управления тепловым режимом
воздухонагревателя
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УСТАВОК НА ПРИМЕРЕ
АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1 Задача оптимизации задающих
воздействий (уставок) для множества локальных
систем автоматического регулирования
4.2 Предлагаемый алгоритм стратегической и
оперативной оптимизации уставок
4.3 Моделирование и оценка эффективности
алгоритма оптимизации уставок агломерационной
машины
4.4 Модуль обучения оператора оптимизации
уставок
Глава 5. МНОГОСТРУКТУРНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
5.1 Многоструктурный распознаватель
5.2 Методика разработки многоструктурного
распознавателя
5.3 Многоструктурный распознаватель
состояний доменной печи
5.4 Многоструктурный распознаватель
состояний процесса увлажнения агломерационной
шихты
5.5 Прецедентный подход к формированию
программ управления объектами циклического
действия на основе многоструктурного
распознавания
5.6 Многоструктурный подход к управлению
знаниями по информационным услугам для
технологического предприятия
Заключение и выводы
Библиографический список
Приложение А. Аппарат искусственных нейронных
сетей и его настройка
Приложение Б. Аппарат экспертных систем

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие» (авторы: Трофимов Владимир Борисович, Кулаков Станислав Матвеевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!