Машинное обучение без лишних слов
Бурков Андрей
Код товара: 3953324
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
The Hundred-Page Machine Learning Book
Описание
Характеристики
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
Содержание
Предисловие к русскому изданию
Предисловие из оригинального издания
Вступление
Глава 1. Введение
Глава 2. Обозначения и определения
Глава 3. Фундаментальные алгоритмы
Глава 4. Анатомия алгоритмов обучения
Глава 5. Практические основы
Глава 6. Нейронные сети и глубокое обучение
Глава 7. Проблемы и решения
Глава 8. Продвинутые методики
Глава 9. Обучение без учителя
Глава 10. Другие формы обучения
Глава 11. Заключение
Алфавитный указатель
Предисловие из оригинального издания
Вступление
Глава 1. Введение
Глава 2. Обозначения и определения
Глава 3. Фундаментальные алгоритмы
Глава 4. Анатомия алгоритмов обучения
Глава 5. Практические основы
Глава 6. Нейронные сети и глубокое обучение
Глава 7. Проблемы и решения
Глава 8. Продвинутые методики
Глава 9. Обучение без учителя
Глава 10. Другие формы обучения
Глава 11. Заключение
Алфавитный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение без лишних слов» (авторы: Бурков Андрей), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!