Имитационное моделирование. Практикум. Учебное пособие

Введение
Часть 1. Подготовка и контроль статистическом
информации
Глава 1. Законы распределения случайных
величин, наиболее часто встречающиеся в
имитационном моделировании
Глава 2. Генераторы псевдослучайных чисел
Глава 3. Моделирование закона распределения с
помощью метода обратного преобразования
(обратной функции)
Глава 4. Моделирование закона распределения с
помощью метода композиции. Изменение
параметров законов распределения
Глава 5. Моделирование закона распределения с
помощью метода принятия-отклонения
Глава 6. Специальные свойства, получение
нормального закона распределения
Глава 7. Проверка закона распределения и
тестирование генератора базовых случайных
чисел
Часть 2. Разработка имитационных моделей
Глава 8. Моделирование систем массового
обслуживания в Excel
Глава 9. Моделирование систем массового
обслуживания в GPSS.
Одноканальные системы
Глава 10. Моделирование систем массового
обслуживания в GPSS.
Многоканальные системы
Глава 11. Системные числовые атрибуты (SNA) в
GPSS.
Модель управления запасами
Глава 12. Моделирование нестационарного
процесса поступления требований
Г лава 13. Непрерывные модели. Модель гибели и
размножения, модели физических процессов
Глава 14. Статические модели и метод Монте-
Карло
Глава 15. Моделирование в Anylogic 8. Сбор
статистики
Глава 16. Создание анимированной презентации в
Anylogic 8
Глава 17. Непрерывные модели и модели системной
динамики в Anylogic 8
Глава 18. Агентно-ориентированные модели в
Anylogic 8
Список литературы