Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Фостер Дэвид
Код товара: 4037785
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Generative Deep Learning. Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Содержание
ЧАСТЬ I. ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕРАТИВНОЕ ГЛУБОКОЕ
ОБУЧЕНИЕ
Глава 1. Генеративное моделирование
Глава 2. Глубокое обучение
Глава 3. Вариационные автокодировщики
Глава 4. Генеративно-состязательные сети
ЧАСТЬ II. УЧИМ МАШИНЫ РИСОВАТЬ, ПИСАТЬ,
СОЧИНЯТЬ МУЗЫКУ И ИГРАТЬ В ИГРЫ
Глава 5. Рисование
Глава 6. Литературное творчество
Глава 7. Сочинение музыки
Глава 8. Играем в игры
Глава 9. Будущее генеративного моделирования
Глава 10. Заключение
ОБУЧЕНИЕ
Глава 1. Генеративное моделирование
Глава 2. Глубокое обучение
Глава 3. Вариационные автокодировщики
Глава 4. Генеративно-состязательные сети
ЧАСТЬ II. УЧИМ МАШИНЫ РИСОВАТЬ, ПИСАТЬ,
СОЧИНЯТЬ МУЗЫКУ И ИГРАТЬ В ИГРЫ
Глава 5. Рисование
Глава 6. Литературное творчество
Глава 7. Сочинение музыки
Глава 8. Играем в игры
Глава 9. Будущее генеративного моделирования
Глава 10. Заключение
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей» (авторы: Фостер Дэвид), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!