Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Стивенс-Давидовиц Сет
Код товара: 4067869
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 5
PDF
1 / 5
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
EVERYBODY LIES
Год издания:
2020
Переводчик:
Редактор:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.
код в Майшоп
4067869
возрастная категория
18+
количество томов
1
количество страниц
480 стр.
размеры
177x120x22 мм
формат
75x100/32
ISBN
978-5-04-111266-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
стандарт
12 шт.
вес
348 г
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Вступление
Предисловие. Контуры революции
ЧАСТЬ I. ДАННЫЕ, БОЛЬШИЕ И МАЛЫЕ
Глава 1. Интуиция вас обманывает
ЧАСТЬ II. МОГУЩЕСТВО БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 2. Возможно, Фрейд был прав?
Глава 3. Переосмысление данных
Тело как информация
Слова как данные Изображения как данные
Глава 4. Цифровая сыворотка правды
Правда о сексе
Правда о ненависти и предубеждении
Правда об интернете
Правда о жестоком обращении с детьми и абортах
Правда о ваших друзьях на Facebook
Правда о ваших клиентах
Способны ли мы выдержать правду?
Глава 5. Приглядимся повнимательнее
Что на самом деле происходит в наших регионах,
городах и поселках?
Как мы заполняем часы и минуты жизни
Наши двойники
Истории, рассказанные данными
Глава 6. Весь мир - лаборатория
Азбука А/В-тестирования
Жестокие, но проливающие свет натурные
эксперименты
ЧАСТЬ III. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: ОБРАЩАТЬСЯ С
ОСТОРОЖНОСТЬЮ
Глава 7. Большие данные-шманные: чего они не
могут?
Проклятие числа размерностей Чрезмерный акцент
на том, что можно измерить
Глава 8. Больше данных - больше проблем?
Чего нам не стоит делать?
Опасность вооруженных данными корпораций
Опасность вооруженных данными правительств
Заключение. Сколько людей дочитывают книгу до
конца?
Благодарности
Примечания
Предисловие. Контуры революции
ЧАСТЬ I. ДАННЫЕ, БОЛЬШИЕ И МАЛЫЕ
Глава 1. Интуиция вас обманывает
ЧАСТЬ II. МОГУЩЕСТВО БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 2. Возможно, Фрейд был прав?
Глава 3. Переосмысление данных
Тело как информация
Слова как данные Изображения как данные
Глава 4. Цифровая сыворотка правды
Правда о сексе
Правда о ненависти и предубеждении
Правда об интернете
Правда о жестоком обращении с детьми и абортах
Правда о ваших друзьях на Facebook
Правда о ваших клиентах
Способны ли мы выдержать правду?
Глава 5. Приглядимся повнимательнее
Что на самом деле происходит в наших регионах,
городах и поселках?
Как мы заполняем часы и минуты жизни
Наши двойники
Истории, рассказанные данными
Глава 6. Весь мир - лаборатория
Азбука А/В-тестирования
Жестокие, но проливающие свет натурные
эксперименты
ЧАСТЬ III. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: ОБРАЩАТЬСЯ С
ОСТОРОЖНОСТЬЮ
Глава 7. Большие данные-шманные: чего они не
могут?
Проклятие числа размерностей Чрезмерный акцент
на том, что можно измерить
Глава 8. Больше данных - больше проблем?
Чего нам не стоит делать?
Опасность вооруженных данными корпораций
Опасность вооруженных данными правительств
Заключение. Сколько людей дочитывают книгу до
конца?
Благодарности
Примечания
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все» (авторы: Стивенс-Давидовиц Сет), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!