Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
Код товара: 4250889
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 25
1 / 25
Издательство:
Год издания:
2020
Описание
Характеристики
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации».
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
код в Майшоп
4250889
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
228 стр.
размеры
218x155x15 мм
формат
60x90 1/16
ISBN
978-5-8114-5451-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
стандарт
10 шт.
вес
340 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Введение
1. Информация и данные
2. Системы и модели
3. Методы матричного анализа
4. Моделирование многомерных данных
5. Множественный регрессионный анализ
6. Метод наименьших квадратов (МНК)
7. Целенаправленное проектирование и редукция
размерности
8. Проверка статистических гипотез и
информационные расстояния
9. Классификация многомерных измерений.
10. Кластерный анализ
11. Рекуррентные алгоритмы
12. Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого
поиска
13. Непараметрическая статистика
14. Нечеткие вычисления
15. Прикладной анализ временных рядов
16. Функции комплексного переменного (ФКП)
17. Ряды Фурье
18. Операционное исчисление
Заключение
Список литературы
1. Информация и данные
2. Системы и модели
3. Методы матричного анализа
4. Моделирование многомерных данных
5. Множественный регрессионный анализ
6. Метод наименьших квадратов (МНК)
7. Целенаправленное проектирование и редукция
размерности
8. Проверка статистических гипотез и
информационные расстояния
9. Классификация многомерных измерений.
10. Кластерный анализ
11. Рекуррентные алгоритмы
12. Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого
поиска
13. Непараметрическая статистика
14. Нечеткие вычисления
15. Прикладной анализ временных рядов
16. Функции комплексного переменного (ФКП)
17. Ряды Фурье
18. Операционное исчисление
Заключение
Список литературы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие» (авторы: Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!