Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции и юридической практике. Монография

Кашанин Андрей Васильевич, Тихомиров Юрий Александрович, Чураков В. Д.

Код товара: 4530641
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 21
Фиксированная скидка
Акция до 08.07.2024
 Подробнее
-35%
444
683
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
4 июля (Чт)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2021

Описание

Характеристики

Работа посвящена проблемам применения в юридической профессии информационных технологий, основанных на использовании больших данных. В первом разделе рассматриваются теоретические вопросы интерпретации больших данных, а также ряд ограничений применения, основанных на больших данных технологий в сфере социальной координации. Во втором разделе анализируется опыт практического применения ряда технологий для юридических целей. В третьем разделе описываются результаты эксперимента по применению технологий искусственного интеллекта для упрощения текстов российских нормативных правовых актов. Работа носит междисциплинарный характер и адресована органам государственной власти, специалистам в сфере юриспруденции и IT, обеспечивающим внедрение информационных технологий в практику государственного управления, преподавателям образовательных учреждений, научным работникам.
код в Майшоп
4530641
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
188 стр.
размеры
210x148x9 мм
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-7205-1723-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Синий
тираж
500
стандарт
вес
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка

Содержание

Авторский коллектив
Введение
Глава 1. Проблемы интерпретации и применения
больших данных в юриспруденции и юридической
практике
1.1. Эпоха "big data paradigm"
1.1.1. Этап некритического отношения
к большим данным в теории познания
1.1.2. Big data paradigm в праве. Теория
персонализированного права
1.2. Критика концепции объективности больших
данных
1.2.1. Эпистемологические проблемы
1.2.2. Проблемы объективности больших данных в
юриспруденции и судебной практике
1.2.2.1. Оценка полноты и качества данных
1.2.2.2. Интерпретация больших данных и их
применение в целях социального регулирования
1.2.2.2.1. Большие данные и социальная
реальность
1.2.2.2.2. Нормативность права
1.2.2.2.3. Предсказательная сила больших данных
в правоприменении
1.2.2.2.4. Искажающие эффекты больших данных:
самооправдывающиеся пророчества
и "эффект колеи"
1.2.2.2.5. Непрозрачность, недемократичность,
неподотчетность, проблемы дискриминации
1.2.2.2.6. Непредсказуемость правового
положения
1.2.2.2.7. Этика и ценности
1.3. Перспективы использования больших данных
1.4. Выводы
Глава 2. Опыт применения в юридической
профессии технологий, основанных на анализе
больших данных
2.1. Вводные положения
2.2. Введение в используемые средства машинного
анализа больших данных
2.3. Предсказание решений Европейского суда по
правам человека
2.4. Лингвистический анализ нормативной
правовой информации
2.4.1. Анализ сложности текстов правовых актов
органов власти Российской Федерации
2.4.2. Трансформация текстов нормативных
правовых актов в открытые данные
2.5. Применение патентного права к деятельности
искусственного интеллекта
2.6. Проекты компании Palantir
2.7. IT-решения в области анализа судебной
практики
2.7.1. Российские базы данных судебных актов
2.7.2. Зарубежные сервисы анализа судебной
практики
2.7.3. Исследования в области
автоматизированного
анализа судебной практики
Глава 3. Практическое применение Natural
Language Processing для упрощения текстов
нормативных правовых актов
3.1. Введение
3.2. Толкование как способ уяснения
надсообщения текста закона
3.3. Уяснение текста закона без юридической
подготовки
3.4. Возможные методы упрощения юридических
текстов с помощью N LP
3.4.1. Введение в NLP
3.4.2. Решение через машинный перевод
3.4.3. Использование переноса стиля
3.4.4. Использование text simplification
3.5. Предлагаемый подход к созданию алгоритма,
способного адаптировать юридический текст
3.5.1. Обучение модели машинного перевода на
параллельном корпусе
3.5.2. Методы без использования параллельного
корпуса
3.6. Описание проведенного эксперимента
3.6.1. Подготовка параллельного корпуса
3.6.2. Обучение
3.7. Выводы и дальнейшие перспективы
исследования

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции и юридической практике. Монография» (авторы: Кашанин Андрей Васильевич, Тихомиров Юрий Александрович, Чураков В. Д.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта