JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js
Шолле Франсуа, Нильсон Эрик, Байлесчи Стэн, Цэй Шэнкуинг
Код товара: 4597642
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 11
PDF
1 / 11
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Deep Learning with JavaScript. Neural Network in TensorFlow.js
Описание
Характеристики
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!
Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript.
Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.
Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript.
Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.
Содержание
Предисловие
Введение
Часть I. Актуальность и основные понятия
Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript
Часть II. Введение в TensorFlow.js
Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в
TensorFlow.js
Глава 3. Вводим нелинейность: теперь не только
взвешенные суммы
Глава 4. Распознавание изображений и звуковых
сигналов с помощью сверточных сетей
Глава 5. Перенос обучения: переиспользование
предобученных нейронных сетей
Часть III. Продвинутые возможности глубокого
обучения с TensorFlow.js
Глава 6. Работа с данными
Глава 7. Визуализация данных и моделей
Глава 8. Недообучение, переобучение и
универсальный технологический процесс
машинного обучения
Глава 9. Глубокое обучение для
последовательностей и текста
Глава 10. Генеративное глубокое обучение
Глава 11. Основы глубокого обучения с
подкреплением
Часть III. Резюме и заключительное слово
Глава 12. Тестирование, оптимизация и
развертывание моделей
Глава 13. Резюме, заключительные слова и
дальнейшие источники информации
Приложения
Введение
Часть I. Актуальность и основные понятия
Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript
Часть II. Введение в TensorFlow.js
Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в
TensorFlow.js
Глава 3. Вводим нелинейность: теперь не только
взвешенные суммы
Глава 4. Распознавание изображений и звуковых
сигналов с помощью сверточных сетей
Глава 5. Перенос обучения: переиспользование
предобученных нейронных сетей
Часть III. Продвинутые возможности глубокого
обучения с TensorFlow.js
Глава 6. Работа с данными
Глава 7. Визуализация данных и моделей
Глава 8. Недообучение, переобучение и
универсальный технологический процесс
машинного обучения
Глава 9. Глубокое обучение для
последовательностей и текста
Глава 10. Генеративное глубокое обучение
Глава 11. Основы глубокого обучения с
подкреплением
Часть III. Резюме и заключительное слово
Глава 12. Тестирование, оптимизация и
развертывание моделей
Глава 13. Резюме, заключительные слова и
дальнейшие источники информации
Приложения
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Дополнительная скидка
-15%
Дополнительная скидка
Подробнее
561659
Домашка на отлично! Программа начальной школы за 20 минут в день. Скорочтение, письмо, развитие речи
Невзорова Анастасия АлександровнаЕсли вы обнаружили ошибку в описании товара «JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js» (авторы: Шолле Франсуа, Нильсон Эрик, Байлесчи Стэн, Цэй Шэнкуинг), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!