Data Science для карьериста
Нолис Жаклин, Робинсон Эмили
Код товара: 4621333
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 18
PDF
1 / 18
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Build a Career in Data Science
Описание
Характеристики
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Содержание
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторах
Об обложке
Часть 1. Data Science. С чего начать
1 Что такое Data Science?
2 Типы компаний в Data Science
3 Приобретение навыков
4 Создание портфолио
Часть 2. Как попасть в Data Science
5 Поиск: как определиться с подходящей работой
6 Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное
письмо
7 Интервью: чего ожидать и что делать
8 Оффер: знайте, на что соглашаться
Часть з. Осваиваемся в Data Science
9 Первые месяцы на работе
10 Создание эффективного анализа
11 Развертывание модели в производство
12 Работа со стейкхолдерами
Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице
в Data Science
13 Если DS-проект провалился
14 Вступление в сообщество Data Science
15 Уходим красиво
16 Вверх по карьерной лестнице
Эпилог
Приложение. Вопросы интервью
Благодарности
О книге
Об авторах
Об обложке
Часть 1. Data Science. С чего начать
1 Что такое Data Science?
2 Типы компаний в Data Science
3 Приобретение навыков
4 Создание портфолио
Часть 2. Как попасть в Data Science
5 Поиск: как определиться с подходящей работой
6 Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное
письмо
7 Интервью: чего ожидать и что делать
8 Оффер: знайте, на что соглашаться
Часть з. Осваиваемся в Data Science
9 Первые месяцы на работе
10 Создание эффективного анализа
11 Развертывание модели в производство
12 Работа со стейкхолдерами
Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице
в Data Science
13 Если DS-проект провалился
14 Вступление в сообщество Data Science
15 Уходим красиво
16 Вверх по карьерной лестнице
Эпилог
Приложение. Вопросы интервью
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Data Science для карьериста» (авторы: Нолис Жаклин, Робинсон Эмили), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!