Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel

Воскобойников Юрий Евгеньевич

Код товара: 4645592
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 24
Фиксированная скидка
Акция до 08.07.2024
 Подробнее
-35%
1 944
2 990
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
5 июля (Пт)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022

Описание

Характеристики

Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных
Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ.
Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки «Строительство», и аспирантов направления «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
код в Майшоп
4645592
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
212 стр.
размеры
217x154x14 мм
формат
60x90 1/16
ISBN
978-5-507-45039-8, 978-5-8114-7770-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
стандарт
вес
область образования
статистика, теория вероятностей, информатика, электроника, связь
предмет
информатика (ИКТ)
тип материала
учебное пособие
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
Тема 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1.1. Непрерывные случайные величины
1.2. Математическое ожидание и дисперсия
1.3. Нормальное распределение случайной
величины
1.4. Вычисление вероятности в Excel и MathCAD
1.5. Генерирование случайных величин в MathCAD
и Excel
1.6. Двумерные случайные величины
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 2. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В
ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.1. Основные задачи математической статистики
2.2. Выборочная совокупность и обработка ее
элементов
2.3. Выборочная функция и плотность
распределения.
Гистограмма
2.4. Точечные оценки параметров генеральной
совокупности
2.5. Интервальные оценки параметров
распределения генеральной совокупности
2.6. Интервальные оценки математического
ожидания нормального распределения
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ О
ХАРАКТЕРИСТИКАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
3.1. Основные этапы проверки гипотезы
3.2. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормального
распределения
3.3. Проверка гипотезы о числовом значении
дисперсии нормального распределения
3.4. Проверка гипотезы о законе распределения с
применением критерия согласия Пирсона
3.5. Проверка статистических гипотез в
Excel
Вопросы и задания Для самопроверки
Тема 4. ФИЛЬТРАЦИЯ, АППРОКСИМАЦИЯ И
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
4.1. Задача фильтрации и алгоритмы фильтрации
экспериментальных данных
4.2. Реализация алгоритмов фильтрации в пакете
MathCAD
4.3. Аппроксимация экспериментальных данных
4.4. Интерполяция экспериментальных данных
Вопросы и задания для самопроверки
Тема 5. ОСНОВЫ ГАРМОНИЧЕСКОГО И
СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗОВ ДИСКРЕТНЫХ
СИГНАЛОВ
5.1. Основы непрерывного и дискретного
преобразования Фурье
5.2. Основы гармонического анализа сигналов
5.3. Случайные процессы и их числовые
характеристики
5.4. Оценивание числовых характеристик
стационарного случайного процесса
5.5. Оценивание спектральной плотности мощности
стационарного случайного процесса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Подпрограммы-функции MathCAD
локально-пространственной фильтрации
Приложение 2. Подпрограммы-функции MathCAD
спектрального анализа случайных процессов
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel» (авторы: Воскобойников Юрий Евгеньевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта