Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных
Горбатков Станислав Анатольевич, Фархиева Светлана Анатольевна
Код товара: 4844158
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 23
1 / 23
Издательство:
Год издания:
2020
Редактор:
Описание
Характеристики
Монография посвящена сложной и практически неисследованной проблеме нейросетевого моделирования развития процессов банкротств корпораций в динамике. Сложность этих моделей вытекает из специфической неполноты данных, обусловленных юридическими причинами, и сильной зашумленности данных. Предложен метод оптимизации структуры нейросети в комбинации с её байесовской регуляризацией, а также алгоритм компрессии переменных на основе обобщенной функции желательности Харрингтона. Разработан на основе общесистемных законов концептуальный базис нейросетевого моделирования и реализующий его нейросетевой логистический динамический метод, который восстанавливает неполные данные в ходе решения задачи аппроксимации зависимости «вход-выход». Впервые рассмотрены гибридные нейросетевые модели неправомерных банкротств юридических лиц. Выдвинутые теоретические идеи подробно иллюстрируются прикладными задачами и обосновываются вычислительными экспериментами на реальных данных. Материал монографии на 90% оригинален, обобщает и развивает методы нейросетевого моделирования банкротств из прежних книг авторов. Для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга вузов, а также научных работников, интересующихся проблемами нейросетевого моделирования в сфере финансового менеджмента и экономической безопасности предприятий.
код в Майшоп
4844158
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
210 стр.
размеры
207x136x16 мм
формат
60x84/16 (145x200) мм
ISBN
978-5-907244-86-3
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
стандарт
10 шт.
вес
304 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Список обозначений и аббревиатур
Введение
Глава 1. Анализ степени разработанности
проблемы моделирования диагностики и
прогнозирования банкротств корпораций
Глава 2. Общие сведения по принципам работы
нейросетей
Глава 3. Разработка концептуального базиса
нейросетевого моделирования банкротств на
основе общесистемных законов
Глава 4. Статистический и динамический
нейросетевые логистические методы построения
моделей диагностики и прогнозирования
банкротств при неполных данных. Регуляризация
моделей
Заключение
Список литературы
Приложение
Введение
Глава 1. Анализ степени разработанности
проблемы моделирования диагностики и
прогнозирования банкротств корпораций
Глава 2. Общие сведения по принципам работы
нейросетей
Глава 3. Разработка концептуального базиса
нейросетевого моделирования банкротств на
основе общесистемных законов
Глава 4. Статистический и динамический
нейросетевые логистические методы построения
моделей диагностики и прогнозирования
банкротств при неполных данных. Регуляризация
моделей
Заключение
Список литературы
Приложение
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных» (авторы: Горбатков Станислав Анатольевич, Фархиева Светлана Анатольевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!