Интеллектуальные средства бизнес-аналитики. (Бакалавриат). (Магистратура). Учебник
Назаров Дмитрий Михайлович, Рыжкина Дарья Андреевна
Код товара: 4850934
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
1 / 3
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022
Описание
Характеристики
Рассмотрены основные вопросы современного состояния, тренды развития и инструментальные средства бизнес-аналитики (Business intelligence) в условиях цифровой трансформации. Весь материал представляет собой совокупность лекций и лабораторных работ, которые охватывают реализацию всего процесса бизнес-аналитики с помощью Power Query, SAP Analytic Cloud, R, Qlikview. Последовательное выполнение ситуационных задач и кейсов в рамках компетентностного подхода приводит к формированию профессиональных компетенций бизнес-аналитика на базовом уровне. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная информатика".
код в Майшоп
4850934
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
242 стр.
размеры
242x172x18 мм
формат
70x100/16 (170x240) мм
ISBN
978-5-406-08423-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Синий
стандарт
1980 шт.
вес
520 г
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы бизнес-аналитики
1.1. Предпосылки возникновения бизнес-аналитики
и систем business intellegince
1.2. Системы Business Intelligence: сущность,
структура, понятийный аппарат
1.3. Системы Business Intelligence: обзор рынка и
сравнительный анализ
Глава 2. Power query: формирование компетенций
бизнес-аналитика в подготовке данных (ETL-
процесс)
Лекция. Microsoft Power Query для Excel
Краткое содержание ;
Введение в Microsoft Excel Power Query
Лабораторная работа 1. Введение в Power Query.
Простейшие запросы
Лабораторная работа 2. Реализация Etl-процесса
обработки данных из сети "Интернет" средствами
Power Query
Лабораторная работа 3. Слияние запросов
Лабораторная работа 4. Запросы из различных
источников
Лабораторная работа 5. Массовая загрузка данных
Глава 3. Sap Analytics Cloud: формирование
компетенций бакалавра и магистра
в сфере интеллектуального анализа данных
Лекция. Sap Analytics Cloud: возможности
интеллектуального
анализа данных и предиктивной аналитики
Лабораторная работа 1. Порядок регистрации на
облачном сервисе
Sap Analytics Cloud
Лабораторная работа 2. Sap Analytics Cloud:
интеллектуальное обнаружение данных
Лабораторная работа 3. Sap Analytics Cloud:
предиктивная аналитика
Глава 4. Язык R: формирование компетенций
бакалавра и магистра в сфере алгоритмов
машинного обучения
Лекция. Язык г: основные возможности в
реализации машинных алгоритмов
Лабораторная работа 1. Базовые возможности
языка г при анализе данных
Лабораторная работа 2. Возможности гистограмм
языка г при анализе данных
Лабораторная работа 3. Язык г: реализация
технологии машинного обучения в бизнес-
аналитике
Глава 5. QlikView: формирование компетенций
бизнес-аналитика в создании дашбордов
Лекция 1. Qlikview: технология построения
дашборда
Лабораторная работа 1. Подготовка к созданию
проекта в QlikView
Лабораторная работа 2. Создание проекта в
QlikView
Лекция 2. Связь таблиц в скрипте
Лекция 3. Возможности визуализации и
представления данных в QlikView
Лабораторная работа 3. Фильтры. Мультисписок.
Текущие выборки
Лабораторная работа 4. Диаграммы. Текстовые
объекты. Формулы
Лабораторная работа 5. Таблицы. Контейнер
Лекция 4. Работа с переменными и кнопками
Лекция 5. Практическое использование дашборда
для анализа
Список литературы
Глава 1. Теоретические основы бизнес-аналитики
1.1. Предпосылки возникновения бизнес-аналитики
и систем business intellegince
1.2. Системы Business Intelligence: сущность,
структура, понятийный аппарат
1.3. Системы Business Intelligence: обзор рынка и
сравнительный анализ
Глава 2. Power query: формирование компетенций
бизнес-аналитика в подготовке данных (ETL-
процесс)
Лекция. Microsoft Power Query для Excel
Краткое содержание ;
Введение в Microsoft Excel Power Query
Лабораторная работа 1. Введение в Power Query.
Простейшие запросы
Лабораторная работа 2. Реализация Etl-процесса
обработки данных из сети "Интернет" средствами
Power Query
Лабораторная работа 3. Слияние запросов
Лабораторная работа 4. Запросы из различных
источников
Лабораторная работа 5. Массовая загрузка данных
Глава 3. Sap Analytics Cloud: формирование
компетенций бакалавра и магистра
в сфере интеллектуального анализа данных
Лекция. Sap Analytics Cloud: возможности
интеллектуального
анализа данных и предиктивной аналитики
Лабораторная работа 1. Порядок регистрации на
облачном сервисе
Sap Analytics Cloud
Лабораторная работа 2. Sap Analytics Cloud:
интеллектуальное обнаружение данных
Лабораторная работа 3. Sap Analytics Cloud:
предиктивная аналитика
Глава 4. Язык R: формирование компетенций
бакалавра и магистра в сфере алгоритмов
машинного обучения
Лекция. Язык г: основные возможности в
реализации машинных алгоритмов
Лабораторная работа 1. Базовые возможности
языка г при анализе данных
Лабораторная работа 2. Возможности гистограмм
языка г при анализе данных
Лабораторная работа 3. Язык г: реализация
технологии машинного обучения в бизнес-
аналитике
Глава 5. QlikView: формирование компетенций
бизнес-аналитика в создании дашбордов
Лекция 1. Qlikview: технология построения
дашборда
Лабораторная работа 1. Подготовка к созданию
проекта в QlikView
Лабораторная работа 2. Создание проекта в
QlikView
Лекция 2. Связь таблиц в скрипте
Лекция 3. Возможности визуализации и
представления данных в QlikView
Лабораторная работа 3. Фильтры. Мультисписок.
Текущие выборки
Лабораторная работа 4. Диаграммы. Текстовые
объекты. Формулы
Лабораторная работа 5. Таблицы. Контейнер
Лекция 4. Работа с переменными и кнопками
Лекция 5. Практическое использование дашборда
для анализа
Список литературы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Фиксированная скидка
Подробнее-50%
9911 981
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Интеллектуальные средства бизнес-аналитики. (Бакалавриат). (Магистратура). Учебник» (авторы: Назаров Дмитрий Михайлович, Рыжкина Дарья Андреевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!