В программе лояльности

Основные понятия теории возможностей

Язенин Александр Васильевич

Код товара: 4852097
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
Нет в наличии
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2016

Описание

Характеристики

В книге разработан и систематизирован математический аппарат для моделирования гибридной неопределенности возможностно-вероятностного типа, ее агрегирования и обработки в задачах принятия решений и оптимизации. В основе излагаемого материала лежит подход, основанный на нечетких мерах (мерах неопределенности), в котором меры возможности/необходимости определяются как предельные нечеткие меры. Предназначена специалистам соответствующих отраслей науки, использующим в своей работе современные информационные технологии моделирования и обработки знаний при принятии решений, а также студентам и аспирантам математических, технических и экономических специальностей и направлений подготовки. Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВО 01.03.02, 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" и 02.03.02, 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии".
код в Майшоп
4852097
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
144 стр.
размеры
222x144x12 мм
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-9221-1685-5
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Фиолетовый
стандарт
вес
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

Предисловие
Обозначения
Глава 1. Нечеткие и возможностиые меры
1.1. Монотонные функции множества как основа
конструирования нечетких мер
1.2. Свойства возможностной и необходимостной
мер
Глава 2. Возможностные переменные
2.1. Возможностная переменная и ее функция
распределения
2.2. Возможность и вероятность
2.3. Множество, представляющее возможностную
величину
2.4. Классы параметризованных возможностных
распределений
2.4.1. Нормальные и триангулярные
возможностные величины
2.4.2. Трапециевидные возможностные величины
2.4.3. Функции представления формы.
Нечеткие величины (L, Д)-типа
2.4.4. 0-семейство возможностных величин
2.5. Метризация множества возможностных
переменных
Глава 3. Агрегирование возможностной
информации
3.1. Минисвязанные возможностные переменные
3.2. t-нормы
3.3. Взаимно Т-связанные возможностные
переменные
Глава 4. Функции возможностных величин и их
уровневые множества
4.1. Распределение функции нечеткой величины
4.2. Распределение функции, зависящей от
параметра и возможностных переменных
4.3. Уровневые множества функций возможностных
переменных
Глава 5. Исчисление возможностей
5.1. Бинарные операции над минисвязанными
возможностными переменными
5.2. Взаимодействующие возможностные величины
5.3. Теорема представления
5.4. Сумма взаимно Г-связанных нечетких величин
5.5. Взвешенная Tw-cyMMa нечетких величин
Глава 6. Нечеткие случайные величины
6.1. Определение нечеткой случайной величины и
ее ожидаемого значения
6.2. Представление нечетких случайных величин.
Нечеткие моменты второго порядка
6.3. Четкие моменты второго порядка
6.4. Расчет четких моментов второго порядка
нечетких случайных величин
6.5. Взвешенная сумма нечетких случайных
величин
6.6. Числовые характеристики нечеткой случайной
величины при фиксированных нечетких параметрах
Глава 7. Ожидаемое значение суммы нечетких
случайных величин
7.1. Равномерное распределение случайных
факторов
7.2. Показательное распределение случайных
факторов
7.3. Нормальное распределение случайных
факторов
Глава 8. Отношения между возможностными
величинами
8.1. Четкие отношения между возможностными
величинами
8.2. Возможностные отношения между нечеткими
величинами
Приложение. Примеры идентификации функции
распределения нечеткой дисперсии
Предметный указатель
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Основные понятия теории возможностей» (авторы: Язенин Александр Васильевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта