В программе лояльности

Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике

Сигал Анатолий Викторович, Куссый Михаил Юрьевич, Королев Олег Леонидович

Код товара: 4882189
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
Нет в наличии
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022

Описание

Характеристики

Монография посвящена изучению энтропии, истории этой общенаучной категории, развития ее теории, различных аспектов применения энтропии. Энтропия - мера хаоса - является одним из базовых понятий современного естествознания. Возникнув в термодинамике еще в первой половине XIX века, понятие энтропии нашло многочисленные применения во многих отраслях знаний, в том числе в других разделах физики, технике, информатике, биологии, экономике, социальных науках. Особое внимание уделено вопросам эволюции взглядов на понятие энтропии, разнообразным аспектам применения энтропии для моделирования процессов на финансовых рынках, методологии рекуррентного анализа временных рядов в экономике, а также разнообразным аспектам применения энтропии для теоретико-игрового моделирования процессов распределения ресурсов.
Будет полезна специалистам по математическому моделированию, ученым и практикам, специализирующимся на принятии управленческих решений, преподавателям, аспирантам, студентам.
код в Майшоп
4882189
возрастная категория
-1+
количество томов
1
количество страниц
202 стр.
размеры
200x135x10 мм
ISBN
978-5-16-017653-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка

Содержание

Основные сокращения и обозначения
Предисловие
Глава 1. Эволюция взглядов на понятие энтропии
1.1.Принцип Карно
1.2.Результаты Клапейрона
1.3.Термодинамическое определение энтропии
1.4.Статистическое определение энтропии
1.5.Энтропия Гиббса
1.6.Энтропия Шеннона
1.7.Энтропия Колмогорова
1.8.Энтропия Реньи
1.9.Энтропия Тсаллиса
1.10.Квантовая энтропия фон Неймана
1.11.Сущность энтропии и возможности применения
энтропийного подхода
Глава 2. Применение энтропии для моделирования
процессов на финансовых рынках
2.1.Энтропия Грассбергера - Прокаччиа и
показатель текущей волатильности рынка
2.2.Сравнение показателя текущей волатильности
и энтропии Грассбергера - Прокаччиа
Глава 3. Энтропия и рекуррентный анализ
временных рядов в экономике
3.1.Основные понятия и термины
3.2.Меры сложности геометрических структур
рекуррентных графиков
3.3.Локальный наклон линейной структуры
3.4.Меры рекуррентности
Глава 4. Применение энтропии для игрового
моделирования распределения ресурсов
4.1.Основные понятия теории антагонистических
игр
4.2.Основы теоретико-игрового моделирования
экономики
4.3.Традиционная модель Марковица
4.4.Обобщенная модель Марковица при наличии
антагонизма
4.5.Обобщенная модель Марковица при отсутствии
информации
4.6.Формулы Фишберна
4.7.Сравнение применения теоретико-игрового и
энтропийного подходов при поиске структуры
эффективного портфеля
4.8.Поиск структуры эффективного портфеля в
условиях неполной информации.
4.9.Об эффективности портфелей, найденных
теоретико-игровым методом
4.10.Обобщение формул Фишберна и их
энтропийные свойства
Заключение
Список использованной литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике» (авторы: Сигал Анатолий Викторович, Куссый Михаил Юрьевич, Королев Олег Леонидович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта