Основы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Глава 1. Искусственный интеллект
1.1. Введение в системы искусственного
интеллекта
1.1.1. Понятие об искусственном интеллекте
1.1.2. Искусственный интеллект в России
1.1.3. Функциональная структура системы
искусственного интеллекта
1.2. Направления развития искусственного
интеллекта
1.3. Данные и знания. Представление знаний в
интеллектуальных системах
1.3.1. Данные и знания. Основные определения
1.3.2. Модели представления знаний
1.4. Экспертные системы
1.4.1. Структура экспертной системы
1.4.2. Разработка и использование экспертных
систем
1.4.3. Классификация экспертных систем
1.4.4. Представление знаний в экспертных
системах
1.4.5. Инструментальные средства построения
экспертных систем
1.4.6. Технология разработки экспертной системы
Контрольные вопросы и задания к главе 1
Литература к главе 1
Глава 2. Логическое программирование
2.1. Методологии программирования
2.1.1. Методология императивного
программирования
2.1.2. Методология объектно-ориентированного
программирования
2.1.3. Методология функционального
программирования
2.1.4. Методология логического программирования
2.1.5. Методология программирования в
ограничениях
2.1.6. Методология нейросетевого
программирования
2.2. Краткое введение в исчисление предикатов и
доказательство теорем
2.3. Процесс логического вывода в языке Prolog
2.4. Структура программы на языке Prolog
2.4.1. Использование составных объектов
2.4.2. Использование альтернативных доменов
2.5. Организация повторений в языке Prolog
2.5.1. Метод отката после неудачи
2.5.2. Метод отсечения и отката
2.5.3. Простая рекурсия
2.5.4. Метод обобщенного правила рекурсии (ОПР)
2.6. Списки в языке Prolog
2.6.1. Операции над списками
2.7. Строки в языке Prolog
2.7.1. Операции над строками
2.8. Файлы в языке Prolog
2.8.1. Предикаты Prolog для работы с файлами
2.8.2. Описание файлового домена
2.8.3. Запись в файл
2.8.4. Чтение из файла
2.8.5. Модификация существующего файла
2.8.6. Дозапись в конец уже существующего файла
2.9. Создание динамических баз данных в языке
Prolog
2.9.1. Базы данных на Prolog
2.9.2. Предикаты динамической базы данных в
языке Prolog
2.10. Создание экспертных систем
2.10.1. Структура экспертной системы
2.10.2. Представление знаний
2.10.3. Методы вывода
2.10.4. Система пользовательского интерфейса
2.10.5. Экспертная система, базирующаяся на
правилах
Контрольные вопросы и задания к главе 2
Литература к главе 2
Глава 3. Нейронные сети
3.1. Введение в нейронные сети
3.2. Искусственная модель нейрона
3.3. Применение нейронных сетей
3.4. Обучение нейросети
Контрольные вопросы и задания к главе 3
Литература к главе 3