Оптимизация управления производственными системами. Динамические модели, методы и алгоритмы
Шориков Андрей Федорович
Код товара: 5062569
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Издательство:
Год издания:
2026
Описание
Характеристики
Рассматриваются дискретные динамические модели оптимизации управления производственными системами при наличии параметров, описывающих состояние объектов управления - предприятий или их подразделений, управляющие воздействия субъектов управления и неопределенные возмущения (риски), удовлетворяющих априори заданным ограничениям на их реализации. Целевые функции субъектов управления такими системами позволяют моделировать и решать задачи оптимизации: планирования выпуска продукции производственными предприятиями, управления запасами, выполнения договорных обязательств и др. Для исследуемых задач разработаны методы их решения и алгоритмы, позволяющие на их основе создавать компьютерные программные приложения для поддержки принятия управленческих решений менеджерами различных производственных предприятий. Книга написана на основе математического аппарата, не выходящего за рамки инженерно-экономического образования. Для инженеров-информатиков, экономистов, менеджеров предприятий, студентов и аспирантов, а также для специалистов по прикладной математике.
код в Майшоп
5062569
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
320 стр.
размеры
223x150x25 мм
ISBN
978-5-9221-2019-7
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Серый
вес
350 г
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Глава 1. Динамические модели прогнозирования и
оценивания состояний производственной системы
1.1. Понятийный аппарат математического и
компьютерного моделирования сложных объектов
и процессов
1.2. Общая методология математического и
компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических динамических систем
1.2.1. Описание методологии математического и
компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических управляемых динамических систем
1.2.2. Реализация методологии математического
и компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических управляемых динамических систем
1.3. Одноуровневая дискретная динамическая
модель управления состоянием производственной
системы
1.3.1. Модельная многошаговая задача
оптимизации управления выпуском продукции
предприятия
1.3.2. Дискретная управляемая динамическая
система для описания динамики и ограничений на
параметры производственной системы
1.4. Решение задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы
1.4.1. Формализация задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы
1.4.2. Описание комбинированного адаптивного
итерационного метода решения задачи
апостериорной идентификации
1.5. Применение общего рекуррентного
алгебраического метода для построения
прогнозных множеств производственной системы
1.5.1. Формализация задачи построения
прогнозных множеств производственной системы
1.5.2. Методика решения задачи построения
прогнозных множеств производственной системы
1.6. Решение задачи минимаксного оценивания
прогнозных множеств производственной системы
Глава 2. Динамические модели оптимизации
управления производственной системой
2.1. Многошаговая задача оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.1.1. Формализация задачи оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.1.2. Методика решения задачи оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.2. Многошаговая задача оптимального
адаптивного терминального управления
производственной системой
2.2.1. Формализация многошаговой задачи
оптимального адаптивного терминального
управления производственной системой
2.2.2. Методика решения многошаговой задачи
оптимального адаптивного терминального
управления производственной системой
2.3. Структура и функциональные
возможности интеллектуального компьютерного
программного комплекса PredEstOptCont-2023
2.3.1. Основные модули и функциональные
возможности интеллектуального компьютерного
программного комплекса PredEstOptCont -2023
2.3.2. Модельные примеры применения ИКПК
PredEstOptCont -2023
2.3.3. Результаты компьютерного
моделирования решения модельных примеров с
помощью ИКПК PredEstOptCont - 2023
Выводы по главе 2
Глава 3. Динамические модели прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.1. Динамическая экономико-математическая
модель управления состоянием производственной
системы при наличии рисков
3.2. Метод решения задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы при
наличии рисков
3.2.1. Формализация задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы при
наличии рисков
3.2.2. Описание метода оптимизации
адаптивной идентификации и селекции модели
динамики объекта управления производственной
системы
3.3. Решение задачи прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.3.1. Формализация задачи прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.3.2. Методика решения задачи
прогнозирования и минимаксного оценивания
состояний производственной системы при наличии
рисков
Выводы по главе 3
Глава 4. Минимаксное программное и адаптивное
управление производственной системой при
наличии рисков
4.1. Оптимизация гарантированного
результата программного управления
производственной системой при наличии рисков
4.1.1. Формализация задачи оптимизации
гарантированного результата программного
управления производственной системой при
наличии рисков
4.1.2. Методика решения задачи минимаксного
программного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
4.2. Оптимизация гарантированного
результата адаптивного управления
производственной системой при наличии рисков
4.2.1. Формализация задачи минимаксного
адаптивного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
4.2.2. Методика решения задачи минимаксного
адаптивного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
Выводы по главе 4
Глава 5. Двухуровневая иерархическая модель
минимаксного программного и адаптивного
управления производственной системой при
неопределенном спросе
5.1. Формирование двухуровневой
детерминированной дискретной динамической
модели управления объектами производственной
системы
5.1.1. Формирование модели динамики объектов
и ограничений для элементов двухуровневой
производственной системы
5.1.2. Информационные условия для субъектов
управления объектами производственной м-
системы
5.2. Формализация задачи двухуровневого
иерархического минимаксного программного
терминального управления объектами
производственной системы
5.3. Методика решения задачи
двухуровневого иерархического минимаксного
программного терминального управления
объектами производственной системы
5.4. Формализация задачи двухуровневого
иерархического минимаксного адаптивного
терминального управления объектами
производственной системы
5.5. Методика решения задачи
двухуровневого иерархического минимаксного
адаптивного терминального управления объектами
производственной системы
Глава 6. Агент-ориентированная модель
трехуровневого иерархического минимаксного
управления региональным сетевым промышленным
комплексом
6.1. Формализация задачи трехуровневого
иерархического минимаксного адаптивного
управления региональным сетевым промышленным
комплексом
6.1.1. Описание динамики объектов
регионального сетевого промышленного
комплекса, ограничений и целевых функций
агентов
6.1.2. Описание связей и отношений в
трехуровневой мультиагентной иерархической
модели регионального сетевого промышленного
комплекса
6.1.3. Формализация задачи трехуровневого
иерархического минимаксного управления
региональным сетевым промышленным комплексом
6.2. Методика решения задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
6.2.1. Общая схема метода решения задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
6.2.2. Методика решения основной задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
Выводы по главе 6
Литература
оценивания состояний производственной системы
1.1. Понятийный аппарат математического и
компьютерного моделирования сложных объектов
и процессов
1.2. Общая методология математического и
компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических динамических систем
1.2.1. Описание методологии математического и
компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических управляемых динамических систем
1.2.2. Реализация методологии математического
и компьютерного моделирования многоуровневых
иерархических управляемых динамических систем
1.3. Одноуровневая дискретная динамическая
модель управления состоянием производственной
системы
1.3.1. Модельная многошаговая задача
оптимизации управления выпуском продукции
предприятия
1.3.2. Дискретная управляемая динамическая
система для описания динамики и ограничений на
параметры производственной системы
1.4. Решение задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы
1.4.1. Формализация задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы
1.4.2. Описание комбинированного адаптивного
итерационного метода решения задачи
апостериорной идентификации
1.5. Применение общего рекуррентного
алгебраического метода для построения
прогнозных множеств производственной системы
1.5.1. Формализация задачи построения
прогнозных множеств производственной системы
1.5.2. Методика решения задачи построения
прогнозных множеств производственной системы
1.6. Решение задачи минимаксного оценивания
прогнозных множеств производственной системы
Глава 2. Динамические модели оптимизации
управления производственной системой
2.1. Многошаговая задача оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.1.1. Формализация задачи оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.1.2. Методика решения задачи оптимального
программного терминального управления
производственной системой
2.2. Многошаговая задача оптимального
адаптивного терминального управления
производственной системой
2.2.1. Формализация многошаговой задачи
оптимального адаптивного терминального
управления производственной системой
2.2.2. Методика решения многошаговой задачи
оптимального адаптивного терминального
управления производственной системой
2.3. Структура и функциональные
возможности интеллектуального компьютерного
программного комплекса PredEstOptCont-2023
2.3.1. Основные модули и функциональные
возможности интеллектуального компьютерного
программного комплекса PredEstOptCont -2023
2.3.2. Модельные примеры применения ИКПК
PredEstOptCont -2023
2.3.3. Результаты компьютерного
моделирования решения модельных примеров с
помощью ИКПК PredEstOptCont - 2023
Выводы по главе 2
Глава 3. Динамические модели прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.1. Динамическая экономико-математическая
модель управления состоянием производственной
системы при наличии рисков
3.2. Метод решения задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы при
наличии рисков
3.2.1. Формализация задачи апостериорной
идентификации параметров модели динамики
предприятия производственной системы при
наличии рисков
3.2.2. Описание метода оптимизации
адаптивной идентификации и селекции модели
динамики объекта управления производственной
системы
3.3. Решение задачи прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.3.1. Формализация задачи прогнозирования и
минимаксного оценивания состояний
производственной системы при наличии рисков
3.3.2. Методика решения задачи
прогнозирования и минимаксного оценивания
состояний производственной системы при наличии
рисков
Выводы по главе 3
Глава 4. Минимаксное программное и адаптивное
управление производственной системой при
наличии рисков
4.1. Оптимизация гарантированного
результата программного управления
производственной системой при наличии рисков
4.1.1. Формализация задачи оптимизации
гарантированного результата программного
управления производственной системой при
наличии рисков
4.1.2. Методика решения задачи минимаксного
программного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
4.2. Оптимизация гарантированного
результата адаптивного управления
производственной системой при наличии рисков
4.2.1. Формализация задачи минимаксного
адаптивного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
4.2.2. Методика решения задачи минимаксного
адаптивного терминального управления
производственной системой при наличии рисков
Выводы по главе 4
Глава 5. Двухуровневая иерархическая модель
минимаксного программного и адаптивного
управления производственной системой при
неопределенном спросе
5.1. Формирование двухуровневой
детерминированной дискретной динамической
модели управления объектами производственной
системы
5.1.1. Формирование модели динамики объектов
и ограничений для элементов двухуровневой
производственной системы
5.1.2. Информационные условия для субъектов
управления объектами производственной м-
системы
5.2. Формализация задачи двухуровневого
иерархического минимаксного программного
терминального управления объектами
производственной системы
5.3. Методика решения задачи
двухуровневого иерархического минимаксного
программного терминального управления
объектами производственной системы
5.4. Формализация задачи двухуровневого
иерархического минимаксного адаптивного
терминального управления объектами
производственной системы
5.5. Методика решения задачи
двухуровневого иерархического минимаксного
адаптивного терминального управления объектами
производственной системы
Глава 6. Агент-ориентированная модель
трехуровневого иерархического минимаксного
управления региональным сетевым промышленным
комплексом
6.1. Формализация задачи трехуровневого
иерархического минимаксного адаптивного
управления региональным сетевым промышленным
комплексом
6.1.1. Описание динамики объектов
регионального сетевого промышленного
комплекса, ограничений и целевых функций
агентов
6.1.2. Описание связей и отношений в
трехуровневой мультиагентной иерархической
модели регионального сетевого промышленного
комплекса
6.1.3. Формализация задачи трехуровневого
иерархического минимаксного управления
региональным сетевым промышленным комплексом
6.2. Методика решения задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
6.2.1. Общая схема метода решения задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
6.2.2. Методика решения основной задачи
трехуровневого иерархического минимаксного
адаптивного управления региональным сетевым
промышленным комплексом
Выводы по главе 6
Литература
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Оптимизация управления производственными системами. Динамические модели, методы и алгоритмы» (авторы: Шориков Андрей Федорович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!